imtoken錢包國內(nèi)版下載|鱷梨價格

• 作者: imtoken錢包國內(nèi)版下載
• 2024-03-07 23:49:46

為什么牛油果那么難吃，卻還賣那么貴？ - 知乎

為什么牛油果那么難吃，卻還賣那么貴？ - 知乎首頁知乎知學堂發(fā)現(xiàn)等你來答?切換模式登錄/注冊美食商品價格牛油果為什么牛油果那么難吃，卻還賣那么貴？關(guān)注者4被瀏覽7,500關(guān)注問題?寫回答?邀請回答?好問題?添加評論?分享?4 個回答默認排序科普Room? 關(guān)注吃一個牛油果就能賺25萬美元！這個很多墨西哥人都知道的事，如今卻很少有人做！是大家已經(jīng)高尚到有錢不賺？還是另有原因？牛油果，原名鱷梨，最近幾年，它以高端奢侈水果的定位，迅速搶占全球市場，明明非常難吃，卻讓很多人趨之若鶩。這到底是自我炫耀式的盲目跟風？還是牛油果確實值這個價錢？據(jù)稱墨西哥人吃一顆牛油果就能賺25萬美元，又是真是假？吃一顆凈賺25萬美元？吃一個就能賺25萬美元，如此輕松賺錢的事，墨西哥現(xiàn)在卻很少有人做！這種說法怎么評價呢？但凡有點智商的人，就知道這是某些無良自媒體騙流量的套路。如果真能賺這么多錢，墨西哥人還不得天天拿著當飯吃？雖然牛油果很難吃，但架不住賺錢多。有如此輕松安全的賺錢渠道，他們還用冒著生命危險去販毒？操著賣白菜的心，賺著賣白粉的錢，擱誰眼前能直接無視呢？是墨西哥人賺錢太容易，還是智商余額已不足？歸根結(jié)底，還是無良自媒體的作者。為了流量不講道德，智商嚴重欠費。牛油果從來不是稀缺物種，在墨西哥、美國等地，不說遍地都是，但也大量種植。之所以有“吃一個牛油果賺25萬美元”的說法，大概率是源自以前落后的種植技術(shù)。不過能不能真賺25萬美元尚未可知，而8萬顆種子種下去，才能碰巧能出一棵合格的牛油果樹，這確有其事。所謂合格的牛油果樹，是指長成之后結(jié)出的牛油果，能達到之前牛油果的口感水平。其余79999顆種子種出來的樹，根本就結(jié)不了牛油果，或者口感差到難以食用。概率如此低的情況下，如果碰巧出現(xiàn)一棵好的牛油果樹，一定意義上就相當于搖錢樹了，“賺25萬美元”的說法，也許由此而來。不過，現(xiàn)在牛油果種植園，已經(jīng)通過嫁接的方式，完全可以確保每一棵果樹都能結(jié)出合格的牛油果，因此也就沒有了“賺25萬美元”的機會。智商收割果？牛油果雖然口感不好，但在世界各地卻大行其道，而且都是以“高端奢侈水果”的身份，成為高端商場中價格最高的一類水果，高昂的價格讓普通人望而卻步。但也正是因為“只買貴的不買對的”的奇葩消費理念，讓牛油果有了巨大的市場需求。牛油果口感很一般，瓜瓤松軟糖分低，根本不符合人們對水果的基本要求，很多人都不習慣這種吃起來味道怪怪的東西。之所以最終能占領(lǐng)市場，銷量還逐年擴大，這一切都是北美水果商的功勞。牛油果原產(chǎn)地在墨西哥、智利等國，后來傳入美國后，以加州種植面積最廣。因為食之無味，并且很多人也不知道該怎么吃這種東西，最初的牛油果并不受歡迎。為了推廣牛油果，1961年，加州設(shè)立了牛油果咨詢委員會。委員會的專家們，面對外觀和口味同樣獨特的牛油果，最初也是一籌莫展。不斷的頭腦風暴后，依然沒總結(jié)出獨特的賣點。這倒不是專家水平不行，實在是巧婦難為無米之炊，牛油果確實沒什么好賣點。最后被逼得沒辦法，專家們只能鼓吹牛油果“營養(yǎng)價值高”，說實話這個賣點放在任何水果身上都成立，只是委員會的專家不斷鼓吹，謊話說了一千遍也就變成真理，在不斷地洗腦下，牛油果真成了“營養(yǎng)價值高”的水果。標榜健康生活的人，默默承受著“被宰”的風險，買回牛油果撐場面。自己上當后還不敢說，反而為了證明自己的“慧眼識珠”，不斷拉更多人下水。其實，牛油果并不像宣傳的那么健康，甚至可以說是最不健康的水果。牛油果中含有大量蛋白質(zhì)，脂肪含量高達15%，而普通水果脂肪含量只有0.5%，30倍的脂肪差距，無論從哪方面看，也看不出健康的影子。不過，這并不影響如此難吃的水果，在各個國家大行其道。在中國市場上，也是類似的情況，價格越貴賣得越好，吃牛油果不是為了滿足口腹之欲或身體健康，反而已經(jīng)扭曲到被視作“身份的象征”。好似不吃幾個牛油果，就不配做“人上人”一般，實際上真實感受如何，也只有那些死要面子活受罪的人知道吧。如何從一文不值到身價倍增？牛油果身價倍增之路，大概是“鉆石恒久遠”之后，最成功的洗腦營銷案例。最初，牛油果知名度不行，委員會和種植者分析，主要原因出在名字上。牛油果最初叫“鱷梨”，因為牛油果外皮粗糙不平且呈現(xiàn)深褐色，確實與鱷魚的皮膚有幾分神似，因此“鱷梨”這個名字也是名副其實。大家集思廣益之后，“牛油果”這個名字橫空出世，這個詞源于阿茲臺克語，而阿茲臺克是墨西哥中部一個古老的民族。悠久的歷史再加上異域風情，“牛油果”還是那個“鱷梨”，但在消費者心中，立馬變得高大上起來。其次，和高端食材同列，蹭別人的知名度。正所謂物以類聚人以群分，雖然國外沒有這種說法，但也有類似的概念。為了提高牛油果的身份地位，營銷人員刻意將其與高端食材放在一起，標榜唯有高端好食材，才能配得上牛油果。鋪天蓋地的廣告，把牛油果打造成“沙拉水果中的貴族、超級水果”，越來越多的消費者被成功洗腦，牛油果的銷量自然也就水漲船高了。最后，商家將牛油果和美國“超級碗”捆綁，就如中國的餃子和春晚的搭配一樣，于是一年一度的“超級碗”決賽，就成了牛油果銷量倍增之時。再加上花錢請明星做代言，類似的示范效應(yīng)，更起到了推波助瀾的效果。牛油果在中國銷量火爆，不外乎也是類似的套路，靠著“健康生活”的噱頭，再加上社交網(wǎng)絡(luò)的興起，讓牛油果一發(fā)不可收拾。至于是真健康，還是為了面子花錢找罪受，那就是仁者見仁智者見智的問題了。作者：芒果很忙發(fā)布于 2023-05-05 18:15?贊同 4??2 條評論?分享?收藏?喜歡收起?王一寶麻麻愛笑 愛鬧 愛玩? 關(guān)注說是牛油果的營養(yǎng)價值很高，在拼多多里買很便宜，哈哈哈哈哈發(fā)布于 2021-04-23 16:07?贊同??添加評論?分享?收藏?喜歡收起??

愛數(shù)課實驗 | 鱷梨價格數(shù)據(jù)分析與品種分類 - 知乎

愛數(shù)課實驗 | 鱷梨價格數(shù)據(jù)分析與品種分類 - 知乎切換模式寫文章登錄/注冊愛數(shù)課實驗 | 鱷梨價格數(shù)據(jù)分析與品種分類數(shù)據(jù)科學人工智能?北京大學 計算機博士?愛數(shù)課：http://idatacourse.cn領(lǐng)域：消費簡介：鱷梨數(shù)據(jù)集包含某地區(qū)每天的鱷梨銷量、價格和種類等信息。本實驗首先探索鱷梨價格的波動規(guī)律、價格波動因素和銷售情況的差異。其次我們利用邏輯母歸、決策樹和隨機森林等算法構(gòu)建鱷梨品種分類模型最后對模型的分類效果進行了評估分析。數(shù)據(jù)：./dataset/鱷梨價格數(shù)據(jù)集.csv1.數(shù)據(jù)簡介鱷梨數(shù)據(jù)集包含某地區(qū)每天的鱷梨銷量、價格和種類等信息,共包含13個字段，18249個實例。首先，簡單介紹一下該數(shù)據(jù)集各字段的含義（ 數(shù)據(jù)集鏈接：http://www.idatascience.cn/dataset-detail?table_id=147 ）：列名含義說明Date日期AveragePrice單個鱷梨的平均價格Total Volume鱷梨銷售總數(shù)4046出售帶有PLU 4046的鱷梨總數(shù)4225出售含PLU 4225的鱷梨總數(shù)4770出售帶有PLU 4770的鱷梨總數(shù)Total Bags總的出售袋數(shù)Small Bags出售的小袋數(shù)Large Bags出售的大袋數(shù)XLarge Bags出售的超大袋數(shù)type種類（常規(guī)/有機）year年份region觀察的城市或地區(qū)2.讀取數(shù)據(jù)并進行探索性分析2.1導(dǎo)入需要的庫import os

import pandas as pd

import numpy as np

import pylab as pl

from pylab import rcParams

rcParams['figure.figsize'] = 12, 8

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

# 忽略所有警告

import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')

# 設(shè)置中文字體

plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'

%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

2.2讀取csv文件讀取csv文件，并將Date列轉(zhuǎn)換為時間類型。data = pd.read_csv('./dataset/鱷梨價格數(shù)據(jù)集.csv')

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

data.head()

2.3 查看數(shù)據(jù)缺失性data.isnull().sum()

上述十四個字段無缺失值。2.4查看鱷梨價格分布情況繪制概率密度圖查看鱷梨價格分布情況。pl.figure(figsize=(8,4)) #調(diào)節(jié)繪圖框的尺寸

ax = sns.distplot(data["AveragePrice"], color = 'r')

plt.title('價格分布情況',fontsize=16) # 標題

plt.xlabel('鱷梨平均價格',fontsize=14) # x軸

plt.ylabel('密度',fontsize=14) # y軸

plt.xticks(fontsize=14) #設(shè)置x軸標簽字體大小

plt.yticks(fontsize=14) #設(shè)置y軸標簽字體大小

發(fā)現(xiàn)鱷梨的價格分布集中于1-2之間。繪制箱型圖查看不同品種的鱷梨價格分布情況。pl.figure(figsize=(6,4)) #調(diào)節(jié)繪圖框的尺寸

sns.boxplot(y="type", x="AveragePrice", data=data, palette = 'pink')

plt.title('不同種類鱷梨價格箱線圖',fontsize=16) # 標題

plt.xlabel('鱷梨平均價格',fontsize=14) # x軸

plt.ylabel('鱷梨類型',fontsize=14) # y軸

plt.xticks(fontsize=14) #設(shè)置x軸標簽字體大小

plt.yticks(fontsize=14) #設(shè)置y軸標簽字體大小

由于有機食品對生產(chǎn)環(huán)境的要求高，生產(chǎn)成本高，產(chǎn)量較低，所以有機organic鱷梨相較于傳統(tǒng)conventional鱷梨價格更貴。但鱷梨的價格很可能不僅僅取決于品種。因此，可以繪制二維變量的關(guān)系圖，查看不同年份不同地區(qū)牛油果的價格。首先繪制有機鱷梨年份與地區(qū)的二維變量的關(guān)系圖。pl.figure(figsize=(16,6)) #調(diào)節(jié)繪圖框的尺寸

mask = data['type']=='organic'

g = sns.factorplot('AveragePrice',

'region',

data=data[mask],

hue='year',

size=13,

aspect=0.8,

palette='pastel',

join=False,

)

plt.title('不同地區(qū)、年份有機鱷梨平均價格',fontsize=16) # 標題

plt.xlabel('鱷梨平均價格',fontsize=14) # x軸

plt.ylabel('地區(qū)',fontsize=14) # y軸

plt.xticks(fontsize=14) #設(shè)置x軸標簽字體大小

plt.yticks(fontsize=10) #設(shè)置y軸標簽字體大小

發(fā)現(xiàn)，由于2017年鱷梨供應(yīng)短缺，大多數(shù)地區(qū)2017有機鱷梨價格比其他年份更昂貴一些。再繪制常規(guī)鱷梨年份與地區(qū)的二維變量的關(guān)系圖。pl.figure(figsize=(16,6)) #調(diào)節(jié)繪圖框的尺寸

mask = data['type']=='conventional'

g = sns.factorplot('AveragePrice',

'region',

data=data[mask],

hue='year',

size=13,

aspect=0.8,

palette='pastel',

join=False,

)

plt.title('不同地區(qū)、年份普通鱷梨平均價格',fontsize=16) # 標題

plt.xlabel('鱷梨平均價格',fontsize=14) # x軸

plt.ylabel('地區(qū)',fontsize=14) # y軸

plt.xticks(fontsize=14) #設(shè)置x軸標簽字體大小

plt.yticks(fontsize=10) #設(shè)置y軸標簽字體大小

可以看到2017年鱷梨的短缺也影響了常規(guī)鱷梨的價格。繪制單個鱷梨的平均價格、鱷梨銷售總數(shù)、總的出售袋數(shù)變動折線圖。l1 = ['AveragePrice','Total Volume','Total Bags']

l2 = ['平均價格','鱷梨銷售總數(shù)','總的出售袋數(shù)']

fig, ax = plt.subplots(nrows = 3,ncols = 1,figsize = (16,18))

for i in range(len(l1)):

plt.subplot(3,1,i+1)

sns.lineplot(x = data['Date'],y = l1[i],data = data)

title = l2[i] + ' vs 日期'

plt.title(title, fontsize=16);

plt.xlabel('日期', fontsize=14) # 設(shè)置x軸標簽字體大小

plt.ylabel(l2[i], fontsize=14) # 設(shè)置y軸標簽字體大小

plt.xticks(fontsize=14) #設(shè)置x軸標簽字體大小

plt.yticks(fontsize=14) #設(shè)置y軸標簽字體大小

該折線圖也驗證了二維變量的關(guān)系圖，價格在2017年波動最大，由于2017年鱷梨供應(yīng)短缺，價格出現(xiàn)了波峰；相應(yīng)的，鱷梨銷售總數(shù)和總的出售袋數(shù)出現(xiàn)了波谷。將鱷梨的種類進行編碼，其中0表示常規(guī)鱷梨，1表示有機鱷梨。from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

label = LabelEncoder()

dicts = {}

label.fit(data.type.drop_duplicates())

dicts['type'] = list(label.classes_)

data.type = label.transform(data.type)

繪制條形圖，查看不同種類的鱷梨的數(shù)量分布情況。# 繪制條形圖

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 4)) #設(shè)置圖片大小

sns.countplot(x='type', data=data)

plt.title('標簽類別數(shù)量統(tǒng)計',fontsize=16) # 設(shè)置標題及其字號

plt.xlabel('標簽',fontsize=14) # x軸及其字號

plt.ylabel('數(shù)量',fontsize=14) # y軸及其字號

plt.xticks(fontsize=14) #設(shè)置x軸標簽字體大小

plt.yticks(fontsize=10) #設(shè)置y軸標簽字體大小

不同種類的鱷梨數(shù)量平衡，不存在數(shù)據(jù)不均衡情況。2.5相關(guān)性分析1）繪制相關(guān)性熱力圖，查看幾個代表性的連續(xù)變量間的相關(guān)性cols = ['AveragePrice','year','Total Volume','Total Bags']

plt.figure(figsize=(8, 6)) #設(shè)置圖片大小

cm = np.corrcoef(data[cols].values.T)

sns.set(font_scale = 1)

hm = sns.heatmap(cm,cbar = True, annot = True,square = True, fmt = '.2f', annot_kws = {'size':10}, yticklabels = cols, xticklabels = cols)

plt.title('Continuous variation correlation heat map',fontsize=16)

發(fā)現(xiàn)，Total Bags（總的出售袋數(shù)）和Total Volume（鱷梨銷售總數(shù)）特征之間存在很強的相關(guān)性，這是符合常識的，其他特征間的相關(guān)性較弱。2）對數(shù)據(jù)集中連續(xù)型的字段與鱷梨類型進行相關(guān)性分析，并繪制連續(xù)型字段與鱷梨類型相關(guān)性柱狀圖import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

%matplotlib inline

import seaborn as sns

from sklearn.feature_selection import SelectKBest

from sklearn.feature_selection import f_classif

feature_int = pd.DataFrame(data, columns=['AveragePrice','year','Total Volume','Total Bags'])

feature_int = feature_int.dtypes[feature_int.dtypes!='object'].index[:]

#定義SelectKBest對象

selector = SelectKBest(f_classif,k=len(feature_int))

#使用fit進行訓練

selector.fit(data[feature_int],data['type'])

#將相關(guān)性大小繪制條形圖

fig = plt.figure(figsize=(8,4))

plt.rc('xtick',labelsize=10)

plt.rc('ytick',labelsize=10)

sns.barplot(x=selector.scores_,y=feature_int,palette="Set3")

plt.xlabel('Correlation',fontsize=14)

plt.ylabel('Continuous field',fontsize=14)

plt.title('Histogram of correlation between continuous field and avocado type',fontsize=15)

plt.box(False)

上圖顯示,type（鱷梨的類型）與AveragePrice（單個鱷梨的平均價格）強相關(guān)，與Total Bags（總的出售袋數(shù)）和Total Volume（鱷梨銷售總數(shù)）相關(guān)性較弱，與年份無關(guān)。2.6小結(jié)根據(jù)價格分布的概率密度圖，發(fā)現(xiàn)鱷梨的價格分布集中于1-2之間。繪制不同類型的鱷梨價格箱線圖，發(fā)現(xiàn)有機鱷梨更貴。由于有機食品對生產(chǎn)環(huán)境的要求高，生產(chǎn)成本高，產(chǎn)量較低，所以有機organic鱷梨相較于傳統(tǒng)conventional鱷梨價格更貴。通過繪制的鱷梨年份與地區(qū)的二維變量的關(guān)系圖和價格變動圖發(fā)現(xiàn)，由于2017年鱷梨供應(yīng)短缺，大多數(shù)地區(qū)2017有機鱷梨價格比其他年份更昂貴一些。相應(yīng)的，銷售總量和銷售總袋數(shù)較低。通過繪制不同鱷梨類型的樣本數(shù)量，不同種類的鱷梨數(shù)量平衡，不存在數(shù)據(jù)不均衡情況。繪制相關(guān)性熱力圖，查看幾個代表性的連續(xù)變量間的相關(guān)性，Total Bags（總的出售袋數(shù)）和Total Volume（鱷梨銷售總數(shù)）特征之間存在很強的相關(guān)性，這是符合常識的，其他特征間的相關(guān)性較弱。對數(shù)據(jù)集中連續(xù)型的字段與鱷梨類型進行相關(guān)性分析，并繪制連續(xù)型字段與鱷梨類型相關(guān)性柱狀圖。type（鱷梨的類型）與AveragePrice（單個鱷梨的平均價格）強相關(guān)，與Total Bags（總的出售袋數(shù)）和Total Volume（鱷梨銷售總數(shù)）相關(guān)性較弱，與年份無關(guān)。3.Baseline模型構(gòu)建導(dǎo)入機器學習庫。from sklearn.metrics import precision_recall_curve

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.model_selection import cross_val_score

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

from sklearn.metrics import roc_curve, auc

from sklearn import metrics

from sklearn import tree

3.1劃分訓練集和測試集由上述分析，發(fā)現(xiàn)鱷梨的價格與時間不存在相關(guān)性，所以選取除類型、地區(qū)、時間之外的數(shù)據(jù)作為自變量，鱷梨的類型作為標簽。并且以4：1的比例劃分訓練集和測試集。x = data.drop(['type','region','Date'], axis = 1)

y = data.type

train, test = train_test_split(data, random_state=10, test_size=0.20, shuffle=True)

X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(x,y,random_state = 0)

3.2訓練邏輯回歸分類器邏輯回歸（Logistic Regression）是應(yīng)用最廣泛的一種用于解決分類問題的算法，通常用于解決二分類問題。邏輯回歸通過引入一個邏輯斯諦函數(shù)，將連續(xù)型的輸出映射到（0,1）之間。調(diào)節(jié)參數(shù)，分別畫l1和l2懲罰方式下，C參數(shù)（懲罰項系數(shù)）與測試集、訓練集準確率的折線圖，找到最佳參數(shù)，發(fā)現(xiàn)penalty="l1",C=0.36情況下測試機準確度最高，并且沒有過擬合現(xiàn)象。l1 = []

l2 = []

l1test = []

l2test = []

for i in np.linspace(0.05,1,19):

lrl1 = LogisticRegression(penalty="l1",solver="liblinear",C=i,max_iter=1000)

lrl2 = LogisticRegression(penalty="l2",solver="liblinear",C=i,max_iter=1000)

lrl1 = lrl1.fit(X_train,y_train)

l1.append(metrics.accuracy_score(lrl1.predict(X_train),y_train))

l1test.append(metrics.accuracy_score(lrl1.predict(X_test),y_test))

lrl2 = lrl2.fit(X_train,y_train)

l2.append(metrics.accuracy_score(lrl2.predict(X_train),y_train))

l2test.append(metrics.accuracy_score(lrl2.predict(X_test),y_test))

graph = [l1,l2,l1test,l2test]

color = ["green","black","lightgreen","gray"]

label = ["L1","L2","L1test","L2test"]

plt.figure(figsize=(8, 7))

for i in range(len(graph)):

plt.plot(np.linspace(0.05,1,19),graph[i],color[i],label=label[i])

plt.legend(loc=4) #圖例的位置在哪里,4表示，右下角

plt.title('The relationship between the size of c and the accuracy',fontsize=16) # 標題

plt.xlabel('c',fontsize=14) # x軸

plt.ylabel('accuracy',fontsize=14) # y軸

plt.xticks(fontsize=14) #設(shè)置x軸標簽字體大小

plt.yticks(fontsize=14) #設(shè)置y軸標簽字體大小

plt.show()

輸出最優(yōu)參數(shù)情況下，模型的分類效果，此時，邏輯回歸分類器的交叉驗證分數(shù)為0.944，測試集準確度達到0.950，訓練集準確度0.948。from sklearn.model_selection import cross_val_score

LRmodel = LogisticRegression(penalty="l1",solver="liblinear",C=0.36,max_iter=1000) # 選邏輯回歸作為分類器

LRmodel.fit(X_train, y_train) # 訓練模型

y_pred1 = LRmodel.predict(X_test)

y_pred2 = LRmodel.predict(X_train)

# 計算評價指標：precision, recall, f1_score

LR_s = cross_val_score(LRmodel,x,y,cv=10).mean()

accuracy1= metrics.accuracy_score(y_test, y_pred1)

accuracy2= metrics.accuracy_score(y_train, y_pred2)

precision = metrics.precision_score(y_test, y_pred1)

recall = metrics.recall_score(y_test, y_pred1)

f1 = metrics.f1_score(y_test, y_pred1)

print("cross_val_score:" + str(LR_s))

print("accuracytest:" + str(accuracy1))

print("accuracytrain:" + str(accuracy2))

print("precision:" + str(precision))

print("recall:" + str(recall))

print("f1:" + str(f1))

3.3訓練決策樹分類器決策樹是通過一系列問題的診斷結(jié)果來進行決策的。決策樹的生成一般是從根節(jié)點開始，選擇對應(yīng)特征；然后選擇該節(jié)點特征的分裂點，根據(jù)分裂點分裂節(jié)點。畫max_depth參數(shù)（樹的最大深度）與測試集準確率的折線圖，找到最佳參數(shù)。發(fā)現(xiàn)max_depth=11時測試集和訓練集的準確率相對較高，并且過擬合現(xiàn)象沒有發(fā)生。test = []

train = []

for i in range(15):

clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=i+1

,criterion="gini"

,random_state=30

# ,splitter="random"

)

clf = clf.fit(X_train, y_train)

score1 = clf.score(X_test, y_test)

score2 = clf.score(X_train, y_train)

test.append(score1)

train.append(score2)

plt.figure(figsize=(8, 7))

plt.plot(range(1,16),test,color="red",label="test")

plt.plot(range(1,16),train,color="blue",label="train")

plt.legend(loc=4) #圖例的位置在哪里,4表示，右下角

plt.title('The relationship between the maximum depth of the tree and the accuracy rate',fontsize=16) # 標題

plt.xlabel('number of maximum depth',fontsize=14) # x軸

plt.ylabel('accuracy',fontsize=14) # y軸

plt.xticks(fontsize=14) #設(shè)置x軸標簽字體大小

plt.yticks(fontsize=14) #設(shè)置y軸標簽字體大小

發(fā)現(xiàn)max_depth=11時測試集上的準確率最高，于是將max_depth設(shè)置為11，并調(diào)節(jié)min_samples_leaf、min_samples_split等其他參數(shù)，找到最優(yōu)參數(shù)設(shè)置。此時，決策樹分類器的交叉驗證分數(shù)為0.955，測試集準確度達到0.982，訓練集準確度0.984。clf2=tree.DecisionTreeClassifier(criterion="gini"

,random_state=30

# ,splitter="random"

,max_depth=11

# ,min_samples_leaf=3

# ,min_samples_split=13

)

clf2=clf2.fit(X_train, y_train)

y_pred3 = clf2.predict(X_test)

y_pred4 = clf2.predict(X_train)

clf_s = cross_val_score(clf2,x,y,cv=10).mean()

accuracy1= metrics.accuracy_score(y_test, y_pred3)

accuracy2= metrics.accuracy_score(y_train, y_pred4)

precision = metrics.precision_score(y_test, y_pred3)

recall = metrics.recall_score(y_test, y_pred3)

f1 = metrics.f1_score(y_test, y_pred3)

print("cross_val_score:" + str(clf_s))

print("accuracytest:" + str(accuracy1)) #測試集準確度

print("accuracytrain:" + str(accuracy2)) #訓練集準確度

print("precision:" + str(precision))

print("recall:" + str(recall))

print("f1:" + str(f1))

4.訓練隨機森林集成分類器4.1最優(yōu)弱分類器數(shù)量參數(shù)確定隨機森林（Random Forest）算法是基于單棵決策樹的改進，將多個弱分類器組合成一個強分類器，其用到了集成學習bagging的思想。隨機森林顧名思義，是用隨機的方式建立一個森林，森林里面有很多棵決策樹組成。其隨機體現(xiàn)在針對每棵樹，按比例隨機抽選樣本，隨機抽選特征，然后進行訓練，這也是bagging思想的體現(xiàn)。因為數(shù)據(jù)集不存在類別不平衡情況，將class_weight設(shè)置為"None"，調(diào)節(jié)n_estimators參數(shù),繪制弱分類器數(shù)量與交叉驗證準確度的折線圖，從而確定最優(yōu)弱分類器數(shù)量。from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

from sklearn.model_selection import cross_val_score

superpa = []

for i in range(0,50,2):

rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=i+1,n_jobs=-1)

rfc_s = cross_val_score(rfc,x,y,cv=10).mean()

superpa.append(rfc_s)

print(max(superpa),superpa.index(max(superpa)))

plt.figure(figsize=[18,5])

plt.title('Relationship between number of weak classifiers and cross-validation accuracy',fontsize=16) # 標題

plt.xlabel('Number of Weak Classifiers',fontsize=14) # x軸

plt.ylabel('Cross Validation Accuracy',fontsize=14) # y軸

plt.xticks(fontsize=14) #設(shè)置x軸標簽字體大小

plt.yticks(fontsize=14) #設(shè)置y軸標簽字體大小

plt.plot(range(1,51,2),superpa)

plt.show()

輸出弱分類器數(shù)量為23時分類的效果，包括交叉驗證分數(shù)、準確度、精確率、召回率、F1值，由結(jié)果可以看出，當n_estimators為23時分類效果最好，此時cross_val_score為0.976，訓練集準確度達到1，測試集準確度達到0.993。4.2輸出最優(yōu)參數(shù)下分類效果rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=20,n_jobs=-1)

rfc=rfc.fit(X_train, y_train)

y_pred3 = rfc.predict(X_test)

y_pred4 = rfc.predict(X_train)

rfc_s = cross_val_score(rfc,x,y,cv=10).mean()

accuracy1= metrics.accuracy_score(y_test, y_pred3)

accuracy2= metrics.accuracy_score(y_train, y_pred4)

precision = metrics.precision_score(y_test, y_pred3)

recall = metrics.recall_score(y_test, y_pred3)

f1 = metrics.f1_score(y_test, y_pred3)

print("cross_val_score:" + str(rfc_s))

print("accuracytest:" + str(accuracy1)) #測試集準確度

print("accuracytrain:" + str(accuracy2)) #訓練集準確度

print("precision:" + str(precision))

print("recall:" + str(recall))

print("f1:" + str(f1))

4.3小結(jié)對比2個Baseline模型和隨機森林模型的效果，發(fā)現(xiàn)隨機森林分類器的效果最好，測試集準確率最高達到0.993，交叉驗證評分達到0.975。5.繪制隨機森林分類器的混淆矩陣和分類報告繪制隨機森林分類器的混淆矩陣和分類報告。5.1輸出混淆矩陣導(dǎo)入需要的庫from sklearn.metrics import confusion_matrix

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

打印混淆矩陣cm= confusion_matrix(y_test, rfc.predict(X_test),labels=[0,1])

labels=[0,1]

plt.figure(figsize=(7, 5))

ax = sns.heatmap(cm,annot=True ,fmt="d",cmap="YlGnBu",xticklabels=labels,yticklabels=labels,annot_kws={"fontsize":20})

plt.title('confusion matrix',fontsize=16) # 設(shè)置標題及其字號

plt.xlabel('predicted label',fontsize=14) # x軸及其字號

plt.ylabel('real label',fontsize=14) # y軸及其字號

plt.xticks(fontsize=14)

plt.yticks(fontsize=14)

cbar = ax.collections[0].colorbar

cbar.ax.tick_params(labelsize=14) # 設(shè)置圖例字號

plt.show()

5.2輸出分類報告導(dǎo)入相關(guān)庫，并輸出分類報告from sklearn.metrics import classification_report,roc_auc_score,average_precision_score,plot_precision_recall_curve,plot_roc_curve

print(classification_report(y_true=y_test,y_pred=rfc.predict(X_test)))

隨機森林回歸分類器，準確率為0.99，0類標簽的精確率為0.99，召回率為0.99，1類標簽的精確率為0.99，召回率為0.99。5.3輸出ROC曲線和PR曲線PR曲線中的P代表的是precision（精準率），R代表的是recall（召回率），其代表的是精準率與召回率的關(guān)系，一般情況下，將recall設(shè)置為橫坐標，precision設(shè)置為縱坐標。ROC曲線，又可以稱之為接受者操作特征曲線，可以衡量評估二分類模型的分類好壞。AUC是1乘以的方格中的一部分，起大小在0-1之間，AUC越大說明模型效果越好。#畫出PR曲線

plot_precision_recall_curve(estimator=rfc,X=X_test,y=y_test,pos_label=1)

#畫出ROC曲線

plot_roc_curve(estimator=rfc,X=X_test,y=y_test,pos_label=1)

模型最終的AP值為1，AUC值為1，分值很高，分類效果很好。5.4小結(jié)利用決策樹和邏輯回歸單個分類器和隨機森集成分類器對數(shù)據(jù)進行訓練、效果對比。發(fā)現(xiàn)隨機森林分類器的準確率最高。最后把評論的情感真實值和預(yù)測值進行對比，用混淆矩陣對預(yù)測效果進行可視化，并輸出分類報告、ROC曲線和PR曲線，發(fā)現(xiàn)分類效果非常好。6.總結(jié)一、對數(shù)據(jù)進行探索性分析，發(fā)現(xiàn)：根據(jù)價格分布的概率密度圖，發(fā)現(xiàn)鱷梨的價格分布集中于1-2之間。繪制不同類型的鱷梨價格箱線圖，發(fā)現(xiàn)有機鱷梨更貴。由于有機食品對生產(chǎn)環(huán)境的要求高，生產(chǎn)成本高，產(chǎn)量較低，所以有機organic鱷梨相較于傳統(tǒng)conventional鱷梨價格更貴。通過繪制的鱷梨年份與地區(qū)的二維變量的關(guān)系圖和價格變動圖發(fā)現(xiàn)，由于2017年鱷梨供應(yīng)短缺，大多數(shù)地區(qū)2017有機鱷梨價格比其他年份更昂貴一些。相應(yīng)的，銷售總量和銷售總袋數(shù)較低。通過繪制不同鱷梨類型的樣本數(shù)量，不同種類的鱷梨數(shù)量平衡，不存在數(shù)據(jù)不均衡情況。繪制相關(guān)性熱力圖，查看幾個代表性的連續(xù)變量間的相關(guān)性，Total Bags（總的出售袋數(shù)）和Total Volume（鱷梨銷售總數(shù)）特征之間存在很強的相關(guān)性，這是符合常識的，其他特征間的相關(guān)性較弱。對數(shù)據(jù)集中連續(xù)型的字段與鱷梨類型進行相關(guān)性分析，并繪制連續(xù)型字段與鱷梨類型相關(guān)性柱狀圖。type（鱷梨的類型）與AveragePrice（單個鱷梨的平均價格）強相關(guān)，與Total Bags（總的出售袋數(shù)）和Total Volume（鱷梨銷售總數(shù)）相關(guān)性較弱，與年份無關(guān)。二、構(gòu)建模型對鱷梨類型進行分類用邏輯回歸、決策樹和隨機森林模型對鱷梨種類進行分類，隨機森林的分類效果最好，測試集準確率最高達到0.993，交叉驗證評分達到0.976，0類標簽的精確率為0.99，召回率為0.99，1類標簽的精確率為0.99，召回率為0.99，AP值為1，AUC值為1。愛數(shù)課（iDataCourse）是一個面向院校的大數(shù)據(jù)和人工智能課程和資源平臺。平臺提供權(quán)威的課程資源、數(shù)據(jù)資源、案例實驗資源，助力院校大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)建設(shè)，課程建設(shè)和師資能力建設(shè)。發(fā)布于 2023-04-11 18:00?IP 屬地浙江大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學人工智能?贊同 5??添加評論?分享?喜歡?收藏?申請

今年賣18元一斤，價格受進口果制約，牛油果是“高脂肪水果”嗎？_騰訊新聞

今年賣18元一斤，價格受進口果制約，牛油果是“高脂肪水果”嗎？_騰訊新聞

今年賣18元一斤，價格受進口果制約，牛油果是“高脂肪水果”嗎？

牛油果，又叫鱷梨，這是一個非常奇葩的“假水果”。

因為它的含水量非常少，“含油量”則非常高，說它是水果，不如說它是油果。

牛油果是原產(chǎn)于墨西哥的一個熱帶水果，我國引入種植牛油果的時間也非常早，大約得有100年了。但牛油果真正的開始商業(yè)化種植的時間則非常短，真正開始把它當成一個水果進行商業(yè)化發(fā)展的時間就更短了。

我國的牛油果從何而來？

當下，我國市場上的牛油果還是主要依賴進口。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2021年我國大約進口了4.13萬噸牛油果。主要是從秘魯、墨西哥、智利、新西蘭、哥倫比亞等國家進口的。今年，又多了2個牛油果進口國，一個是肯尼亞，一個坦桑尼亞。但目前我國的大多數(shù)牛油果還是來自秘魯、墨西哥、智利這3個國家。

而在價格方面，秘魯、墨西哥、智利的牛油果價格都相對低一些，新西蘭的牛油果價格則相對高不少。

對于牛油果，不少消費者的態(tài)度逐漸從“冷漠”變?yōu)椤昂闷妗?，又變成“接受”。?010年的時候，我國僅僅進口了2噸牛油果，但如今已經(jīng)4.13萬噸了，12年的時間進口量翻了2萬倍，是一個非?？鋸埖臄?shù)據(jù)了。

這也說明，我國不少消費者正在逐漸接受牛油果這個非常奇葩的水果。

不過，除了牛油果自身的水果特性制約牛油果被廣大消費者接受外，進口牛油果的價格也制約了牛油果的消費量。

在我國市場上進口牛油果的價格可真不便宜。以秘魯?shù)倪M口牛油果為例，它在水果市場上的批發(fā)價格一般在13-18元/斤，但要是放在零售端上價格就相當“沒譜”了。不少零售端的進口牛油果都是按個賣的，一個進口牛油果的價格大約在10-20元/個。

影響價格的因素除了牛油果的個頭大小外，還有成熟度。牛油果跟獼猴桃一樣是后熟水果，采摘后要放置很長一段時間才能成熟，也只有成熟后才能食用。生牛油果的價格相對便宜，可能10元一個；完全熟買回家就能吃的牛油果價格則會飆漲。

但不管是10元一個，還是20元一個，對于大多數(shù)消費者來說，這個價格也高得讓很多消費者不敢下手去買。

國產(chǎn)牛油果價格受制約

當下，我國也正在大量種植牛油果，有業(yè)內(nèi)人士預(yù)計我國的牛油果年產(chǎn)量有望在未來5年內(nèi)超過2萬噸。目前全國種植牛油果的省份有云南、廣東、廣西、福建、四川等，其中云南當下已經(jīng)成了國產(chǎn)牛油果的主產(chǎn)區(qū)。

2021年，云南孟連縣牛油果年４０００多00多噸，這在全國來說是相當多得了。

不過，從價格上來看，國產(chǎn)牛油果的價格是要受到進口牛油果的價格制約的。如果進口牛油果的價格今年比較高，那么國產(chǎn)牛油果的價格也相對會高一些。像今年，在零售市場上，一斤國產(chǎn)牛油果的價格就到了18元/斤，這個價格乍一看不算低，但與在零售端論個賣的進口牛油果來比較，還是要低不少的。

至于國產(chǎn)牛油果價格會不會越來越便宜？

這個在相當長的一段時間內(nèi)也得看進口牛油果的“臉色”。因為目前市場上主要還是進口牛油果，如果今年進口牛油果的數(shù)量比較多，價格降幅比較大，那么國產(chǎn)牛油果的價格就會受到打壓，繼續(xù)往下降。

如果進口牛油果價格向上大漲，國產(chǎn)牛油果也會“水漲船高”。

整體上國產(chǎn)牛油果的產(chǎn)量還較低，價格必然會受到進口牛油果的制約。

未來，國產(chǎn)牛油果的發(fā)展，也跟進口牛油果的進口數(shù)量息息相關(guān)。

牛油果是垃圾水果嗎？

不管牛油果是高價格，還是低價格，都改變不了不少消費者對“牛油果”的看法。

之前在市場上，很多人跟風吃牛油果，看著外國人愛吃，就跟著吃，結(jié)果吃了第一個就受不了了，難以理解外國人為什么會吃這樣的水果。不少消費者是抱有期待的花了不少大洋去買牛油果吃，結(jié)果反差非常大，導(dǎo)致很多消費者“路轉(zhuǎn)黑”，對牛油果造成了很多的負面差評。

再有，我們上文說了牛油果與獼猴桃都是后熟水果，獼猴桃有的問題它同樣也有。超市中不少牛油果都是生的，買回家后消費者又不知道要催熟，甚至有的催熟好久也不熟，這又給牛油果招了一波“差評”。

這2個問題都是行業(yè)上的問題，急功近利，只管往外賣，不管消費者能不能吃，會不會吃，必然會對行業(yè)發(fā)展帶來極大的弊端。

第三個問題是，在當下的一些網(wǎng)絡(luò)上，不少人又對牛油果產(chǎn)生了新的誤解，一些人認為牛油果是“垃圾水果”。

理由是牛油果的脂肪含量太高了。

100g牛油果中大約含有15g脂肪。

這個脂肪含量的確不低，要知道100g豬肉的平均脂肪含量大約也就在13.9g左右，牛油果的脂肪含量已經(jīng)接近或超過大多數(shù)豬肉。

對于不少消費者而言，以較為傳統(tǒng)的認知來看，一個水果含有這么高的脂肪，肯定是垃圾水果無疑了。

但對于牛油果來說，讓牛油果背上“垃圾水果”的這個名字，還真有點兒冤枉它。

原因是牛油果中雖然含有的脂肪非常多，但幾乎絕大多數(shù)脂肪都是不飽和脂肪，這與豬肉、炸雞、植物油等其它食物中含有的脂肪還是不同的。不能單純的把它歸類為“高脂肪的垃圾水果”，不飽和脂肪和飽和脂肪在營養(yǎng)上是有區(qū)別的，不能直接把牛油果當成炸雞等高脂肪食品。

只是根據(jù)脂肪含量把牛油果叫成“垃圾水果”，是難以服眾的和片面的。

但不管怎么說，這個高脂肪含量還是對牛油果的發(fā)展造成了不小的影響，很多消費者會因此遠離牛油果，導(dǎo)致牛油果始終難以像在國外那樣“大火”起來。

在未來，你認為牛油果會成為一個新的主流水果嗎？還是會逐漸冷下去，直至再次變成冷門水果中的冷門水果？

鱷梨（樟科鱷梨屬植物）_百度百科

科鱷梨屬植物）_百度百科 網(wǎng)頁新聞貼吧知道網(wǎng)盤圖片視頻地圖文庫資訊采購百科百度首頁登錄注冊進入詞條全站搜索幫助首頁秒懂百科特色百科知識專題加入百科百科團隊權(quán)威合作下載百科APP個人中心鱷梨是一個多義詞，請在下列義項上選擇瀏覽（共3個義項）展開添加義項鱷梨播報討論上傳視頻樟科鱷梨屬植物收藏查看我的收藏0有用+10鱷梨（Persea americana Mill.），樟科鱷梨屬的常綠喬木，株高達10米，樹皮灰綠色；呈長橢圓形、卵形或倒卵形，前端驟尖，基部稍圓；幼葉覆蓋有黃褐色柔毛，上疏下密，老時上面無毛下面有稀疏柔毛；花序長8—14厘米，花序梗覆蓋有黃褐色柔毛；果呈梨形或球形，為黃綠或紅褐色，外果皮木栓質(zhì)，中果皮肉質(zhì)；花期2—3月；果期8—9月。鱷梨的外果皮凹凸不平，非常粗糙，像鱷魚的表皮，由此而得名。 [9-10]鱷梨原產(chǎn)哥倫比亞、厄瓜多爾至墨西哥南部一帶，現(xiàn)主要分布在南緯30°至北緯30°的熱帶、亞熱帶地區(qū)，在中國云南、廣東、廣西、臺灣等省區(qū)均有栽培。鱷梨喜光，幼樹較耐陰，喜溫暖至高溫、多濕，耐干旱。鱷梨繁殖方式主要是播種繁殖。 [11-12]鱷梨樹的多個部位在草藥醫(yī)學中有一定的用處，葉和皮可助消化，治咳嗽，果實營養(yǎng)豐富，營養(yǎng)價值很高，危地馬拉居民用鱷梨果汁來刺激頭發(fā)生長，用果皮驅(qū)蟲，用種子治腹瀉。鱷梨果仁含油量較高，乳化后可長久保存，除食用外還可作高級化妝品、機械潤滑和醫(yī)藥上的潤膚用油及軟膏原料。據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織統(tǒng)計，2000年全世界鱷梨產(chǎn)量已達2336萬噸以上，在水果生產(chǎn)中已躍居第11位，栽培國家已有30多個，由于其營養(yǎng)豐富，世界各地栽培面積逐年增加，成為熱帶、亞熱帶很有發(fā)展前景的新興果品。 [13-16]中文名鱷梨拉丁學名Persea americana Mill. [17]別????名牛油果、油梨、樟梨、酪梨界植物界門被子植物門綱木蘭綱目樟目科樟科屬鱷梨屬分布區(qū)域中國、菲律賓、歐洲命名者及年代Mill.，1768國際瀕危等級無危（LC） [18]目錄1植物學史2形態(tài)特征3主要品種4生長環(huán)境5分布范圍6繁殖方法?播種?嫁接7栽培技術(shù)?種植?撫育8病蟲防治9主要價值?藥用?食用?經(jīng)濟10食物營養(yǎng)成分植物學史播報編輯鱷梨(12張)中國臺灣地區(qū)的鱷梨是在日本占領(lǐng)時期的1918-1931年間由日本人引進的。戰(zhàn)后交接時遭到砍伐清除，直到1954年及1956年農(nóng)復(fù)會陸續(xù)由美國再度引進12個品種，種植于農(nóng)業(yè)試驗所嘉義分所，但始終不曾推廣栽培。直到1985年、1992年及1994年嘉義分所又從美國加利福尼亞州引進21個品種，并通過所內(nèi)鐘志明先生的持續(xù)研究與推廣，才奠立了中國臺灣栽培鱷梨的重要基礎(chǔ)。 [2]形態(tài)特征播報編輯生活型：常綠喬木，耐陰植物。株：高約10米。 [1]鱷梨(2張)莖：樹皮灰綠色，縱裂。 [1]葉：葉互生，長橢圓形、橢圓形、卵形或倒卵形，長8-20厘米，寬5-12厘米，先端極尖，基部楔形、極尖至近圓形，革質(zhì)，上面綠色，下面通常稍蒼白色，幼時上面疏被下面極密被黃褐色短柔毛，老時上面變無毛下面疏被微柔毛，羽狀脈，中脈在上面下部凹陷上部平坦，下面明顯凸出，側(cè)脈每邊5-7條，上面微隆起，下面卻十分凸出，橫脈及細脈在上面明顯下面凸出；葉柄長2-5厘米，腹面略具溝槽，略被短柔毛。聚傘狀圓錐花序長8-14厘米，多數(shù)生于小枝的下部。具梗，總梗長4.5-7厘米，與各級序軸被黃褐色短柔毛；苞片及小苞片線形，長約2毫米，密被黃褐色短柔毛。 [1]花：花淡綠帶黃色，長5-6毫米，花梗長達6毫米，密被黃褐色短柔毛?；ū粌擅婷鼙稽S褐色短柔毛，花被筒倒錐形，長約1毫米，花被裂片6，長圓形，長4-5毫米，先端鈍，外輪3枚略小，均花后增厚而早落。能育雄蕊9，長約4毫米，花絲絲狀，扁平，密被疏柔毛，花藥長圓形，先端鈍，4室，第一、二輪雄蕊花絲無腺體，花藥藥室內(nèi)向，第三輪雄蕊花絲基部有一對扁平橙色卵形腺體，花藥藥室外向。退化雄蕊3，位于最內(nèi)輪，箭頭狀心形，長約0.6毫米，無毛，具柄，柄長約1.4毫米，被疏柔毛。子房卵球形，長約1.5毫米，密被疏柔毛，花柱長2.5毫米，密被疏柔毛，柱頭略增大，盤狀。 [1]果：果大，通常梨形，有時卵形或球形，長8-18厘米，黃綠色或紅棕色，外果皮木栓質(zhì)，中果皮肉質(zhì)，可食。物候期：花期2-3月，果期8-9月。 [1] [19]鱷梨主要品種播報編輯鱷梨(5張)世界鱷梨品種通常分為墨西哥系、危地馬拉系、西印度系三大種群。中國現(xiàn)已引進商業(yè)品種70余個，選擇適應(yīng)當?shù)貧夂虻钠贩N尤為重要。中國海南省可選擇適應(yīng)熱帶的西印度系或危地馬拉系和西印度系的雜交品種；廣東、廣西、福建等?。▍^(qū)）的中南部可采用危地馬拉系或以危地馬拉系和墨西哥系的雜交種為主；南亞熱帶偏北地區(qū)氣候較冷，可選用墨西哥品種或其雜交種為主。 [3]墨西哥系統(tǒng)葉片較小，通常為長橢圓形，兩端急尖，揉之有茴香味。果小，果皮薄而光滑，果實在花后6-8個月成熟。果肉含油量較高，可達20-30%，種子大，種腔松，果熟期6-8月。抗寒力強，耐輕霜，成年樹能耐-7至-8℃的低溫。主要品種有綠色種和紫色種等，例如紫色長果種，果實長7-10厘米，橫徑4-5厘米，單果重70-80克?；ㄆ?-4月，果熟期6-8月。其他優(yōu)良品種有杜克（Duke）、甘特（Gtnter）、墨西哥拉（Mexicola）、托帕托帕（TopaTopa）等。 [4]西印度系統(tǒng)葉無茴香味，葉簇顏色較淡，黃綠色；果皮表面平滑，革質(zhì)，柔軟，易與果肉剝離，果梗較短，種子粗糙。果實形狀和大小，因品種不同而有較大差異，單果重從100余克到1000余克，果肉禽油量低，約3-10%。耐寒性最差，適宜于熱帶低海拔濕熱地區(qū)。主要品種有：1.哈里早熟（Haley early）：果實暗紫色，單果重623克。2.大綠（Large green）：果實綠色，梨形，單果重510克。3.坡洛克（Pollock）：果大，果肉含油3-5%。4.瓦爾丁（Waldin）：果肉含油6-10%。 [4]危地馬拉系統(tǒng)葉片較大，綠色或深綠色，無茴香味，新枝和幼葉赤褐色；果實較墨西哥系統(tǒng)大，果皮粗糙，具疣狀突起；種子大，常充滿種腔?；ㄆ?-4月，果熟期9-11月?？购灾械?。果肉含油率中等，約10-20%。主要品種有：1.塔佛特（Taft）：果實深綠色，稍粗糙，塔形，偏斜，長約12厘米，橫徑10厘米，單果重623克。果皮厚，果肉含油18%，品質(zhì)上等。2.哈爾曼（Harman）：果實綠色帶赤紫色，平滑，略呈波狀，倒卵形，偏斜，長約10厘米，橫徑約8厘米，單果重312克。皮厚，種子大，果肉含油19%。3.多納德（Donald）：果實紫黑色，表面粗糙，少光澤，具疣狀凸起，球形，長8.5厘米，橫徑8.25厘米，單果重340克。皮厚，質(zhì)脆1種子球形或扁球形。 [4]生長環(huán)境播報編輯鱷梨原產(chǎn)地平均降水量一般在1200毫米以上，有明顯的干濕季節(jié)，但一般年降水量在1000毫米以上，不是特別干旱的地區(qū)或雨季分布均勻的地區(qū)，均可正常生長，降水量在1500-2000毫米為最佳。高溫干旱對鱷梨生長極不利，易引起枝葉日灼傷，花期遇到高溫也會引起落花落果。油梨屬淺根性樹種，枝條較脆弱，故抗風能力差，宜選擇避風地。對土壤適應(yīng)性較廣，但更適于排水良好，地下水位低于2米以上，土層深1米以上，土層深厚、肥沃的沙質(zhì)壤土。鱷梨不利于排水不良的低洼地或地下水位高的土壤中生長，易感染根腐病。高溫高濕的環(huán)境條件能使其快速生長，若環(huán)境條件不適宜會導(dǎo)致生長緩慢。 [3]分布范圍播報編輯原產(chǎn)于熱帶美洲；中國廣東（廣州、汕頭）、海南（?？冢⒏＝ǎǜＶ?、漳州）、臺灣、云南（西雙版納）及四川（西昌）等地都有少量栽培。菲律賓和前蘇聯(lián)南部、歐洲中部等地亦有栽培。 [1]中國臺灣的鱷梨栽培集中于嘉南地區(qū)，其中以臺南麻豆區(qū)的栽培歷史最久，臺南大內(nèi)區(qū)的產(chǎn)量最高，臺南大內(nèi)區(qū)的鱷梨栽培面積占了全臺灣的2/3以上。此外嘉義竹崎也有大量栽培，而屏東內(nèi)埔、高雄六龜有少量栽培。 [2]鱷梨繁殖方法播報編輯鱷梨繁殖方式主要是播種繁殖。 [11-12]播種鱷梨播種采種：油梨用實生苗種植6-7年可開花結(jié)果，如果用芽接苗定植3-4年即可結(jié)果，成熟期8-9月。當果皮及果柄由淺綠色變?yōu)辄S綠色時，即可采種，用枝剪將帶果柄的果實剪下，置于室內(nèi)堆漚7-8天即達后熟軟化后取出種子，將種子洗凈、陰干，沙藏保存或置于冰箱中保鮮，保存期可達100天左右。 [3]播種方法：用種子育苗宜隨采隨播，選擇苗圃地宜四周通風，排水良好，土壤肥沃的圃地。采用點播的方法，種間距以3.5厘米×3.5厘米為宜，覆土以不見種子為度，用遮陰網(wǎng)搭棚遮光，早、晚各淋水1次，保持床面濕潤，直至發(fā)芽后可拆除遮陰網(wǎng)。當小苗長出2對真葉時進行分床，苗高15-30厘米再進行移植，株行距30厘米×50厘米，移活后可作砧木，苗徑粗0.8-1厘米時進行嫁接。為方便操作，當小苗長出1-2對真葉時移入規(guī)格為12厘米×20厘米的塑料育苗袋中進行培育。 [3]嫁接嫁接用實生苗嫁接繁殖，嫁接法多用芽接、劈接、靠接等。當苗高50厘米以上，莖粗0.8厘米以上時，可作砧木進行嫁接。實生苗主要供砧木之用，為確保苗木具有抗寒力和豐產(chǎn)性，宜用墨西哥系苗作砧木，接西印度系或危地馬拉系的優(yōu)良品種；芽接的接穗宜選用1年生，具有健壯飽滿的腋芽中部枝條。劈接宜選用（3-4年生）實生樹，靠接用半年或1年生的實生苗。 [3]栽培技術(shù)播報編輯種植應(yīng)選擇排水良好、土層深厚、地下水位較低、背風向陽、避風有防風林的低丘坡地。造林前應(yīng)全面清山砍雜，植穴規(guī)格60厘米×60厘米×50厘米，每穴施放漚熟的農(nóng)家肥5千克，株行距6米×6米或5米×5米。選擇雨季造林，種植后應(yīng)注意防風，遇大雨要注意排水，以免積水造成爛根。 [3]撫育定植后1-3年生幼樹株行間種植蝶形花科植物如花生或綠肥，可抑制雜草生長，并擴穴、松土、除草，每株壓埋綠肥和有機肥等20-25千克，宜離主干30厘米以上，以防肥害。幼樹施肥應(yīng)薄施多次，以氮肥、鉀肥為主，配比磷肥和有機肥，氮:磷:鉀施用比例以1:0.5:1.5為宜。第一年，每月施1次；第二年，每2月施1次，每株施0.2-0.3千克；3-5年生初結(jié)果時，每年施肥4次，以腐熟有機肥為主，每株施5千克：成齡結(jié)果時，每年施3次，每株施2-3千克。幼樹整形也很重要，及時將徒長枝、橫枝、病弱枝和枯枝剪除。對于一些交叉，嚴重蔭蔽的枝干，也可疏剪，以改善樹冠通風與透氣。對結(jié)果樹的修剪要以輕剪為主，剪去病蟲枝、下垂纖弱枝，使樹體通風透光，有利于開花結(jié)果。3年生以后不宜在株行距間挖深溝，以免傷根系，引發(fā)根腐病。 [3]病蟲防治播報編輯鱷梨炭疽病鱷梨炭疽病危害癥狀：炭疽病是鱷梨的重要病害，主要危害成熟果實，也可侵染葉片、嫩枝、花及幼果；引起落果及果實腐爛，縮短貨架期。一般果實成熟后發(fā)病，果熟前病斑直徑不超過5毫米，圓形，輕微凹陷，棕色或黑色。條件適宜時，病斑擴展很快，凹陷明顯，病斑中心出現(xiàn)輻射狀開裂；最終病斑連片，出現(xiàn)粉紅色分生孢子堆。隨著果實逐漸成熟，病原菌能侵入果肉，造成黑綠色干腐。防治方法：清除果園內(nèi)發(fā)病枝條，剪除病葉，消除傳染源。采后盡早進行低溫預(yù)處理和低溫貯藏。幾乎所有鱷梨品種對該病原菌都敏感。防治的關(guān)鍵是盡量減少其他果實病害發(fā)生（尤其是尾孢斑點?。┘氨苊夤麑嵾\輸中的機械損傷。 [5]鱷梨瘡痂病鱷梨瘡痂病危害癥狀：受害果實初期產(chǎn)生輕微的圓形褐色疤狀突起，后變褐色至淺紫色；果實成熟后，病斑聯(lián)合，中心凹陷，果皮粗糙。該病害侵染果實后不影響其風味品質(zhì)，但外觀質(zhì)量嚴重下降。在幼果期，如遇陰冷、潮濕天氣，該病害發(fā)生嚴重。還可為害葉片，受害葉片出現(xiàn)棕色斑點，葉片皺縮；病斑進一步發(fā)展呈星形，中心穿孔。葉片受害經(jīng)常發(fā)生于樹冠頂部，且病斑多在葉背紋理內(nèi)，病斑小，離散不連續(xù)，不易觀察。葉柄和小枝病斑卵圓形，容易和介殼蟲造成的斑點混淆。不同品種對該病的敏感性存在較大差異。防治方法：剪除發(fā)病枝條以減少病原物。噴灑波爾多液或其他銅制劑。 [5]鱷梨尾孢斑點病危害癥狀：可為害葉片、莖干和果實。侵染果實，在其表面形成枯斑或?qū)е卤砥ら_裂，裂縫可引起炭疽菌侵染。侵染葉片時，首先在葉面出現(xiàn)2-5毫米的枯斑，初褐色，后變?yōu)樽仙?，斑點擴展到葉片兩面，形狀不規(guī)則；嚴重時，枯斑連合形成較大枯斑。防治方法：采用化學防治，噴施銅制劑和嘧菌脂于枝條和果實。 [5]鱷梨小穴殼果腐病鱷梨小穴殼果腐病危害癥狀：采摘前，感病果實癥狀不明顯，病斑小而淺。在果實采收軟化后熟過程中癥狀變明顯。初期果皮出現(xiàn)小而不規(guī)則的褐色至紅色病斑，由于病菌侵入維管束，剝開果皮可以看到果肉出現(xiàn)褐色條紋；隨后果蒂部出現(xiàn)紫褐色不規(guī)則形病斑。隨著果實后熟，表皮病斑逐漸變長變黑并凹陷。果實皺縮，褐色果皮覆蓋一層灰褐色的菌絲體和孢子，果實腐爛，流出褐色果肉和汁液，散發(fā)難聞氣味。防治方法：剪除病死枝梢，清除枯木和病果。選擇晴朗天氣采果。加強果樹營養(yǎng)，減少其他病害發(fā)生。 [5]鱷梨蒂腐病鱷梨蒂腐病危害癥狀：果蒂首先感病，果實蒂部周圍出現(xiàn)輕微枯萎；隨果實成熟，病菌侵入果實，圍繞果蒂出現(xiàn)明顯的黑色腐爛，病健部分界明顯。并逐漸擴展至整個果實表面，病菌侵入果肉，引起組織變色，降解，散發(fā)難聞氣味，從而降低果實品質(zhì)。防治方法：病原菌可以存活在寄主病殘體上。所以要及時清除傳染源，避免園區(qū)內(nèi)病殘體積累。在果園較低部位澆水，可預(yù)防病菌向高處果實移動。消除水分脅迫可減少侵染。在樹下覆蓋薄膜或雜草等可促使病殘體加速分解。另外，陰雨天勿采收。 [5]鱷梨疫霉果腐病危害癥狀：在采前和采后疫霉均可引起果實腐爛，還可導(dǎo)致莖干潰瘍和腐爛。感病果實常在近蒂部出現(xiàn)黑色圓形病斑，病菌可侵入果肉。防治方法：剪除發(fā)病的枯枝、莖干；清理果園，清除落果、病果，防止病原再侵染。植株下覆蓋厚的覆蓋物，抑制土壤中病菌擴散為害。 [5]鱷梨煤煙病鱷梨煤煙病危害癥狀：果實、葉片和莖干表面覆蓋大量黑色煤煙狀菌絲和孢子，并生長在蠟蚧和粉虱分泌的蜜露上。防治方法：關(guān)鍵在于控制害蟲，減少蜜露產(chǎn)生。較好的方法是應(yīng)用天敵進行生物防治。 [5]鱷梨根腐病危害癥狀：鱷梨初發(fā)病時,葉色變淡、下垂、新抽葉片變小,葉簇稀疏。老葉逐漸黃化、脫落。隨著病情發(fā)展,新葉也黃化脫落,嚴重時新老葉片全部落光,枝條發(fā)黑,出現(xiàn)枯梢。發(fā)病早期,病樹結(jié)中量至大量發(fā)育不健全的小果,落果嚴重。病株須根極少,小根黑色、粗糙,皮層腐爛,容易和木質(zhì)部分離。 [6]防治方法：可以通過施用pH3的酸性營養(yǎng)液降低土壤pH值來控制，隨著土壤pH值升高，病害發(fā)生加重，超pH8時，病害發(fā)生又受到抑制。 [7]主要價值播報編輯藥用鱷梨樹的多個部位在草藥醫(yī)學中有一定的用處，葉和皮可助消化，治咳嗽，果實營養(yǎng)豐富，營養(yǎng)價值很高。 [13-16]食用油梨果肉柔軟、細膩，富含以不飽和脂肪酸為主的油脂、多種礦物質(zhì)和維生素等，且不含膽固醇，含糖量低，是老幼皆宜的高檔水果，也是糖尿病人難得的高脂低糖食品，用果皮泡水飲用，對糖尿病有緩沖作用。富含維生素E及胡蘿卜素等，具有良好的護膚、防曬與保健作用。能夠防止動脈硬化、腦中風，因含鐵量高，常吃可預(yù)防貧血。 [3]據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織統(tǒng)計，2000年全世界鱷梨產(chǎn)量已達2336萬噸以上，在水果生產(chǎn)中已躍居第11位，栽培國家已有30多個，由于其營養(yǎng)豐富，世界各地栽培面積逐年增加，成為熱帶、亞熱帶很有發(fā)展前景的新興果品。 [13-16]經(jīng)濟果仁含脂肪油，為非干性油，有溫和的香氣，比重0.9132，皂化值192.6，碘值94.4，非皂化物1.6%，供食用、醫(yī)藥和化妝工業(yè)用。 [1]危地馬拉居民用鱷梨果汁來刺激頭發(fā)生長，用果皮驅(qū)蟲，用種子治腹瀉。鱷梨果仁含油量較高，乳化后可長久保存，除食用外還可作高級化妝品、機械潤滑和醫(yī)藥上的潤膚用油及軟膏原料。 [13-16]鱷梨食物營養(yǎng)成分播報編輯食物名稱鱷梨含量參考約每100克食物中的含量能量161 千卡蛋白質(zhì)2 g脂肪15.3 g碳水化合物7.4 g不溶性膳食纖維2.1 g鈉10 mg鎂39 mg磷41 mg鉀599 mg鈣11 mg錳0.23 mg鐵1 mg銅0.26 mg鋅0.42 mg維生素A61 μg維生素B1（硫胺素）0.11 mg維生素B2（核黃素）0.12 mg煙酸（煙酰胺）1.9 mg維生素C（抗壞血酸）8 mg展開新手上路成長任務(wù)編輯入門編輯規(guī)則本人編輯我有疑問內(nèi)容質(zhì)疑在線客服官方貼吧意見反饋投訴建議舉報不良信息未通過詞條申訴投訴侵權(quán)信息封禁查詢與解封?2024?Baidu?使用百度前必讀?|?百科協(xié)議?|?隱私政策?|?百度百科合作平臺?|?京ICP證030173號?京公網(wǎng)安備110000020000

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全球市場報告：鱷梨

????目前，鱷梨的供應(yīng)和需求未以相同的速度增長，盡管價格居高不下，消費者對購買鱷梨仍有極大的熱情。鱷梨產(chǎn)國對鱷梨產(chǎn)業(yè)的發(fā)展報以很大關(guān)注。在西班牙的馬拉加市，由于地價上漲太多，即使利潤豐厚的鱷梨業(yè)也無法在短期內(nèi)賺到錢。在以色列，鱷梨的種植面積每年約增加400公頃，但果苗較低的供應(yīng)量減緩了增長速度。此外還有季節(jié)性因素——西班牙的鱷梨季今年較早結(jié)束；加利福尼亞擔心在季初與墨西哥和南部非洲的供應(yīng)發(fā)生沖突。?????意大利偏愛綠皮鱷梨，但這一市場的動向與哈斯鱷梨類似：需求旺盛，供應(yīng)不足，價格上漲。有傳聞稱，一個新的國家將對鱷梨出口進行投資。?????全球前三大哈斯鱷梨出口國都是拉美國家，墨西哥排名第一，其次是多米尼加共和國和哥倫比亞。SAGARPA的數(shù)據(jù)證實了這一點。據(jù)統(tǒng)計，在美國消費的每十個鱷梨里有兩個產(chǎn)自墨西哥。美國是最重要的鱷梨出口市場，其次是歐洲和亞洲。?????秘魯預(yù)計鱷梨出口量最高將增加15％?????預(yù)計秘魯鱷梨今年的產(chǎn)量將增長10％至15％，2018年的出口量將超過2017年的23萬噸。這一增長是新種果樹和種植園全面投產(chǎn)所致。出口總量中的最大份額（60％）出口至歐洲。秘魯是ANDEAN的成員，歐盟與ANDEAN的自由貿(mào)易協(xié)定有助于增加秘魯對這一市場的出口。另有30％進入美國，其余10％出口至亞洲和該地區(qū)的國家。中國和日本是秘魯感興趣的市場，這些市場雖然有著強勁的增長數(shù)據(jù)，但吸收量仍然有限。?????巴西產(chǎn)量正在上升?????巴西鱷梨的產(chǎn)量近年來有所上升，預(yù)計今年會再度增加。種植商情緒樂觀，此外，由于投資，國內(nèi)和出口市場的供應(yīng)量預(yù)計將有所增加。第一批鱷梨預(yù)計將在3月上市。?????墨西哥鱷梨生產(chǎn)商對當?shù)鼐瘋淞α窟M行投資?????墨西哥政府希望增加鱷梨和其他產(chǎn)品對美國的出口，這將是北美自由貿(mào)易協(xié)議重新談判的關(guān)鍵議題之一。在超級碗周末前夕，哈利斯科州鱷梨的出口價值達到了2.2億美元。墨西哥希望擴大米卻肯州和哈利斯科州的鱷梨出口。?????利潤豐厚的鱷梨產(chǎn)業(yè)具有積極的影響。在Tancitaro市，每年有120萬美元用于準警察部隊，大部分資金來自該地區(qū)的富裕鱷梨種植商。有了這筆預(yù)算后，該市武裝幫派的勢力下降。?????然而，非法種植園是該行業(yè)帶來的負面影響。2月時，警方在一個自然保護區(qū)內(nèi)發(fā)現(xiàn)了一處三公頃的非法種植園。這一保護區(qū)是帝王蝶的一個重要越冬地。先前，在保護區(qū)西面和南面的地區(qū)也發(fā)現(xiàn)了非法種植園。去年4月時，警方發(fā)現(xiàn)有37公頃的樹木被砍伐，為種植鱷梨騰出空間。專家估計，在這一保護區(qū)所在的米卻肯州，每年有6000-8000公頃的森林被砍伐，為鱷梨種植園騰出空間。據(jù)種植商稱，這一說法不合理，并稱85％至90％的新果園用的是現(xiàn)有農(nóng)地。?????哥倫比亞鱷梨進入美國市場?????經(jīng)過12年的談判后，美國市場去年11月正式向哥倫比亞鱷梨開放。11月時，首批34噸鱷梨被運往美國，第二批22噸哈斯鱷梨已于本月早些時候出口。該國去年共出口了2.85萬噸哈斯鱷梨，價值5300萬美元。歐盟是鱷梨最重要的目的地，英國是其最大的市場，所占份額為33.6％，其次是荷蘭（32.8％）、西班牙（16.4％）、比利時（6.7％）、法國（6.5％）和德國（2.2％）。?????盡管第三季度是明顯的供應(yīng)高峰期，但該國有能夠全年出口鱷梨的優(yōu)勢。該國9月、10月和11月的鱷梨產(chǎn)量達到高峰。?????澳大利亞：由于Shepard鱷梨季較早開始，市場更趨平衡?????在經(jīng)歷了圣誕節(jié)前后的高峰期后，澳大利亞的鱷梨供需狀況更趨平衡，一部分原因是北昆士蘭州Shepard鱷梨季較早開始。2月10日這一周里，64％的供應(yīng)來自北昆士蘭州提供的這一品種，28％的供應(yīng)來自西澳大利亞的哈斯鱷梨，5％的供應(yīng)來自新西蘭的哈斯鱷梨。來自昆士蘭州中部的Shepard鱷梨的供應(yīng)也將在未來幾周內(nèi)開始。?????澳大利亞消費者已經(jīng)習慣了即食鱷梨，這也是他們所想買的。鱷梨行業(yè)有時很難保證供貨的正確成熟度，尤其在供應(yīng)有限的情況下。一位貿(mào)易商稱：“我們試圖使零售商能在貨架上提供成熟和未成熟的鱷梨，但必須有明確的標注?！弊罱囊豁椦芯勘砻鳎捎靡环N分選方法后，鱷梨的瘀傷減少、銷量增加。該行業(yè)還與新加坡和馬來西亞（最重要的出口目的地）的超市合作，以促進即食鱷梨的供應(yīng)。預(yù)計這些市場上成熟鱷梨的供應(yīng)將迎頭趕上。?????加州希望避免與墨西哥供應(yīng)撞車?????加州和墨西哥都在謹慎計劃，以避免產(chǎn)季期間可能出現(xiàn)的供應(yīng)重疊問題。一位貿(mào)易商解釋說：“如果墨西哥供應(yīng)20411噸，而加利福尼亞供應(yīng)近7000噸，我們怎么才能賣出2.7萬噸鱷梨？這可能是一個嚴峻的挑戰(zhàn)?！比绻鞲绲漠a(chǎn)量較低，這便不會成為一個問題。?????此外，秘魯也已準備好上市。“目前，該國正在靜觀其變，考慮哪個市場對種植商和貿(mào)易商來說都更好。”一位貿(mào)易商稱。如果歐洲提供良好的市場條件，秘魯將出口至歐洲。如果墨西哥產(chǎn)量較低，則他們可能選擇美國市場。?????盡管需求正在上升，但鱷梨的價格略有下降，對消費者有利。問題在于，鱷梨價格的上限到底在哪里。交易商認為上限是每個0.99美元，但去年夏天鱷梨的價格上漲到每個1.79美元時，鱷梨的銷售并未放緩，消費者仍繼續(xù)購買鱷梨。?????南部非洲鱷梨季開始?????南部非洲的鱷梨季剛開始。莫桑比克的鱷梨季已開始，南非林波波地區(qū)的Mooketsi和Levubu的首批收成即將上市。鱷梨的收獲工作將從3月初起全面展開。南非的第一產(chǎn)出將在第12周左右運達北半球。首批產(chǎn)量預(yù)估數(shù)據(jù)將在3月中旬出臺，但預(yù)計產(chǎn)量將大幅增加，增幅為1100萬箱（4公斤），因為該國去年經(jīng)歷了小年。干旱已造成了明顯的影響，但該國也已有新產(chǎn)區(qū)投產(chǎn)。?????以色列的困境：在出口和國內(nèi)市場之間進行選擇?????近年來，以色列國內(nèi)市場與出口市場之間的競爭日趨激烈。種植商努力獲得最大的利潤。由于鱷梨的年需求量不斷上升，出口利潤豐厚，但以色列的鱷梨人均消費量位居全球之首，因此，本地市場的需求很高、價格良好。?????以色列各地有8000公頃土地用于鱷梨種植，種植園位于南部的內(nèi)蓋夫沙漠和北部的加利利。在未來幾年里，每年將有400公頃新種果樹投產(chǎn)。由于缺乏空間和果苗，種植規(guī)模的增長有限。沒有這些因素制約的話，增長速度會更快。?????哈斯鱷梨是該國的主要品種，占產(chǎn)量的50％以上。約85％的哈斯鱷梨出口到歐洲。在本地市場上，Reid和Ettinger等綠皮鱷梨賣出了高價。?????西班牙鱷梨季提早一個月結(jié)束?????本季已進入高峰期，今年的鱷梨季將比平時提前一個月——即在3月結(jié)束，這是由于鱷梨的產(chǎn)量較低、需求量大。西班牙鱷梨在歐洲市場上的價格高于墨西哥，一箱鱷梨目前的價格為15歐元，而且盡管價格高，需求仍然很大。過去三年來，歐洲超市對西班牙鱷梨的需求有所增加，部分原因是運輸時間較短，服務(wù)更靈活。由于價格的上漲，消費者對鱷梨的質(zhì)量要求越來越高。?????貿(mào)易商們稱，智利的鱷梨季已結(jié)束，哥倫比亞鱷梨季也進入了尾聲。秘魯剛開始小批量生產(chǎn)。墨西哥是西班牙鱷梨的主要競爭對手，質(zhì)量較高，而且歐洲需求正在不斷增加。今年，西班牙和秘魯鱷梨供應(yīng)之間的市場缺口可能由墨西哥鱷梨填補。?????西班牙的鱷梨主要種于馬拉加，但那里的供水有限，種植面積也不能繼續(xù)增長。因此，西班牙生產(chǎn)商正在考慮在如格拉納達、瓦倫西亞、阿爾梅里亞、加的斯、韋爾瓦，甚至西班牙北部的其他地區(qū)種植。然而，這些地區(qū)的氣候不像馬拉加那樣理想。由于投機行為，馬拉加的土地價格飆升，這意味著即使對鱷梨種植進行投資，在短期內(nèi)也不會產(chǎn)生足夠的利潤。?????意大利喜歡綠皮鱷梨?????自去年11月以來，綠皮鱷梨的市場行情非常復(fù)雜，供應(yīng)總是低于需求，因此價格很高。據(jù)一位貿(mào)易商稱，這一情況并未得到改善。意大利市場偏愛綠皮鱷梨。這些鱷梨從以色列、南非、秘魯進口，并通過荷蘭再出口。以色列鱷梨季即將結(jié)束。Arad鱷梨已不再有售，Pinkertons鱷梨在第11或第12周仍然有售。南非鱷梨季不會在第14周之前開始。為了填補供應(yīng)缺口，進口商通常選擇秘魯?shù)腇uerte鱷梨，但這些鱷梨的規(guī)格今年比平常要小。?????有傳言稱，莫桑比克鱷梨將從第10周起開始上市。如果這些信息準確的話，這一非洲國家將成為鱷梨市場上的一個新的參與者。?????批發(fā)價格：?????都靈?-?以色列鱷梨，12號，甲級，單層包裝：3.80歐元（2018年1月）。?????羅馬?-?以色列鱷梨，12號，甲級，單層包裝：3.00歐元（2018年2月20日）。?????維羅納?-?進口鱷梨（原產(chǎn)地未指定），甲級：3.75歐元（2018年2月22日）。?????維羅納?-?哈斯鱷梨（原產(chǎn)地未指定），甲級：4.00歐元（2018年2月22日）。?????Fondi?-?以色列鱷梨，甲級，單層包裝：2.80歐元（2018年2月22日）。?????法國市場供需平衡?????一位進口商指出，法國鱷梨市場目前行情良好，供需得到了很好地平衡。今年的供應(yīng)量有所增加，但目前仍不是太大，這是因為鱷梨產(chǎn)國依然不多，僅有來自墨西哥、哥倫比亞和西班牙的小批量產(chǎn)出?？傆幸恍┻M口商購買了過多庫存，并仍試圖將其投放市場，但由于供應(yīng)量太低，不會真正對市場起到影響。即食鱷梨在法國市場上沒有遇到問題。法國進口未成熟和成熟的鱷梨。?????荷蘭：夏季之前鱷梨價格良好?????在過去十年里，鱷梨的貿(mào)易量每年增長12％以上。據(jù)荷蘭合作銀行日前公布的“世界水果地圖”顯示，這比產(chǎn)量的增長要快很多——產(chǎn)量的增幅為近5％。鱷梨不僅在西方國家越來越受歡迎，而且也開始在新興市場茁壯成長。例如，2013年時，中國僅進口了150萬公斤鱷梨，2015年時，這一數(shù)量已超過了2500萬，2017年時達到了近3000萬千克。據(jù)分析師Cindy?van?Rijswick稱，媒體的關(guān)注促成了鱷梨的日益流行。“鱷梨是Instagram上最常見的二十種食品之一，躋身比薩餅、漢堡和壽司等流行食品行列。鱷梨上相、多用途和健康的特點是它日益流行的重要因素。高質(zhì)量即食鱷梨的供應(yīng)則發(fā)揮了更大的作用?！?????進口商們預(yù)計鱷梨市場的狀況至少會保持到6月，屆時秘魯和南非將擁有更大的供應(yīng)，超市將在塑造市場方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。?????瑞典為“墨西哥塔克周五”購買鱷梨?????鱷梨是瑞典商店里最受歡迎的水果之一。盡管它們已備受歡迎，但這一市場仍在發(fā)展。據(jù)一位貿(mào)易商稱，該國在歐洲最大鱷梨消費國中名列第四。一家大型超市連鎖店的鱷梨營業(yè)額在十年內(nèi)翻了一番。去年，該產(chǎn)業(yè)鏈的銷售量和產(chǎn)量增長了8％，隨著外國美食的普及，購買鱷梨的家庭數(shù)量增加了7.5％。一位貿(mào)易商稱：“對瑞典來說是，鱷梨是‘墨西哥塔克周五'所必需的?！敝芪迨窃S多瑞典家庭吃墨西哥塔克的日子，而鱷梨醬是一個重要的成分。?????隨著其他市場需求的上升，瑞典市場上的鱷梨價格正在上漲，但瑞典人仍在繼續(xù)購買鱷梨。然而，這一市場上似乎有一個向散裝鱷梨而不是預(yù)包裝鱷梨轉(zhuǎn)變的趨勢。目前，該國市場上的主要供應(yīng)來自西班牙、以色列和智利。春季和夏季時，供應(yīng)將轉(zhuǎn)移到秘魯和南非的供應(yīng)?！拔覀兡壳罢幱诋a(chǎn)季間的轉(zhuǎn)折點，這意味著質(zhì)量可能會參差不齊，但到目前為止，我們沒有遇到質(zhì)量問題?！?????德國市場處于供應(yīng)過渡階段?????德國市場目前正處于過渡階段。西班牙進口鱷梨的供應(yīng)正在慢慢枯竭，而來自拉丁美洲（墨西哥、智利、秘魯和哥倫比亞）的出口產(chǎn)品已開始大量供應(yīng)。哈斯品種主導(dǎo)著這一市場。貿(mào)易商稱，市場行情令人滿意，收購價格為每4公斤約14-15歐元。尤其在過去兩周內(nèi)，鱷梨的價格大幅上漲，取決于原產(chǎn)地和物流成本，每公斤達到了1歐元。?????據(jù)貿(mào)易商們稱，鱷梨不再被認為是一種異域產(chǎn)品。盡管產(chǎn)量有高峰和低谷，但全年都有售，更重要的是，鱷梨在消費者中受歡迎程度一直很高。近年來，德國零售業(yè)尤其專注于鱷梨的即食品質(zhì)，并在物流和技術(shù)方面進行了大量投資。然而，提供即食有機鱷梨仍是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。據(jù)貿(mào)易商們稱，希臘和西班牙產(chǎn)品在有機市場上占據(jù)主導(dǎo)地位。鱷梨季大致從10月開始，到2月底結(jié)束，這些月份之外的產(chǎn)量很低。?????信息來源：全球果蔬網(wǎng)

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鱷梨銷量及價格分析 - 知乎

鱷梨銷量及價格分析 - 知乎切換模式寫文章登錄/注冊鱷梨銷量及價格分析藍藍的天財務(wù)數(shù)據(jù)提供方為：kaggle數(shù)據(jù)來源：https://www.kaggle.com/neuromusic/avocado-prices本次數(shù)據(jù)分析從以下幾方面入手：1. 提出問題2. 理解數(shù)據(jù)3. 數(shù)據(jù)清洗4. 構(gòu)建模型5. 數(shù)據(jù)可視化一， 從數(shù)據(jù)集中想得到哪些業(yè)務(wù)信息（1） 鱷梨的銷量走勢和價格走勢；（2） 影響鱷梨銷量或價格的原因有哪些；（3） 消費者其他購物習慣；二， 辨識數(shù)據(jù)集中的有用信息數(shù)據(jù)集中包含13個字段，分別從不同維度描述信息:(1) Date:收集信息的觀察日期；(2) Average Price:觀察當日某點的平均零售價；(3) The Volume:觀察當日某點售賣個數(shù)；(4) 4046/4225/4770::是鱷梨銷售的幾個主要品類；(5) Total Bags/Small Bags/Large Bags/X-Large Bags:銷售的包裝型號；(6) Type:所售鱷梨的種植技術(shù)，分為傳統(tǒng)和有機兩種；(7) Year:銷售年度；(8) Region:觀察點；三， 對有用數(shù)據(jù)進行清洗（1）分析數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)日期列出現(xiàn)重復(fù)值，此處重復(fù)值不可刪除，因為反映的是不同觀察點數(shù)據(jù)，需要將其進行分類匯總。（2）數(shù)據(jù)集中未直接提供銷售金額，可以根據(jù)已知單價和數(shù)量求得，故新增一列銷售金額。（3）通過觀察發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)集中未將所有品類銷售數(shù)量標出，只標出銷售量最大的前三類，可以根據(jù)銷售總量及前三類數(shù)據(jù)，計算得出其他品類銷售數(shù)量，新增一列。四，構(gòu)建分析模型及數(shù)據(jù)可視化需要從以下幾個點進行切入：? 鱷梨的價格走勢，根據(jù)銷售日期及單價平均值，將價格按照月份統(tǒng)計。觀察價格走勢規(guī)律以及價格與銷售額之間是否存在某種關(guān)系；? 鱷梨的銷量走勢：根據(jù)銷售日期將銷售額細分至季度統(tǒng)計。觀察銷售額走勢存在哪些規(guī)律；? 鱷梨的銷售品類，根據(jù)日期和各品類銷售數(shù)量按年度進行統(tǒng)計，觀察那種品類的鱷梨更受消費者青睞；以及消費者在對待不同品類的態(tài)度是否有變化；? 鱷梨的種植方式，根據(jù)日期，種植方式及銷售數(shù)量按年度進行統(tǒng)計。觀察消費者更易接受哪種種植方式的產(chǎn)品；還可通過種植方式與價格的關(guān)聯(lián)，觀察其原因。? 鱷梨的包裝方式，直接統(tǒng)計可以看出消費者的購買方式五，數(shù)據(jù)可視化并得出結(jié)論編輯于 2019-03-22 11:21數(shù)據(jù)分析?贊同 1??添加評論?分享?喜歡?收藏?申請

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