比特派錢(qián)包下載站|openai下載

作者: 比特派錢(qián)包下載站
2024-03-13 19:48:12

GPT-4

- Pancakes or waffles

- Crepes

- French toast

- Omelette or frittata

- Quiche

- Custard or pudding

- Cake or cupcakes

- Muffins or bread- Cookies or biscuits

These are just a few examples, but the possibilities are endless!GPT-4 is capable of handling over 25,000 words of text, allowing for use cases like long form content creation, extended conversations, and document search and analysis.Input[Text from: https://en.wikipedia.org/wiki/Rihanna]

Describe her Super Bowl performance and what made it special.OutputRihanna's Super Bowl LVII halftime show performance was special for a number of reasons. For one, it marked her first live performance in over five years, and it was her first time headlining the Super Bowl halftime show. Additionally, she made history by becoming the first person to perform at the Super Bowl while pregnant. The show itself was critically acclaimed, with many praising her high-energy performance and impressive vocals. It also garnered a massive viewership, becoming the second most-watched halftime show in history.GPT-4 surpasses ChatGPT in its advanced reasoning capabilities.ChatGPTInputAndrew is free from 11 am to 3 pm, Joanne is free from noon to 2 pm and then 3:30 pm to 5 pm. Hannah is available at noon for half an hour, and then 4 pm to 6 pm. What are some options for start times for a 30 minute meeting for Andrew, Hannah, and Joanne?OutputHere is a list of their availability:

- Andrew: 11 am to 3 pm

- Joanne: noon to 2 pm, and 3:30 pm to 5 pm

- Hannah: noon to 12:30 pm, and 4 pm to 6 pm

Based on their availability, there is a 30-minute window where all three of them are available, which is from 4 pm to 4:30 pm. So, the meeting can be scheduled at 4 pm.GPT-4InputAndrew is free from 11 am to 3 pm, Joanne is free from noon to 2 pm and then 3:30 pm to 5 pm. Hannah is available at noon for half an hour, and then 4 pm to 6 pm. What are some options for start times for a 30 minute meeting for Andrew, Hannah, and Joanne?OutputAndrew: 11 am - 3 pm

Joanne: 12 pm - 2 pm, 3:30 pm - 5 pm

Hannah: 12 pm - 12:30 pm, 4 pm - 6 pm

Common availability for a 30-minute meeting: 12 pm - 12:30 pmGPT-4 outperforms ChatGPT by scoring in higher approximate percentiles among test-takers.Uniform Bar Exam10thChatGPT90thGPT-4Biology Olympiad31stChatGPT99thGPT-4 (with vision)Following the research path from GPT, GPT-2, and GPT-3, our deep learning approach leverages more data and more computation to create increasingly sophisticated and capable language models.We spent 6 months making GPT-4 safer and more aligned. GPT-4 is 82% less likely to respond to requests for disallowed content and 40% more likely to produce factual responses than GPT-3.5 on our internal evaluations.Safety & alignmentTraining with human feedbackWe incorporated more human feedback, including feedback submitted by ChatGPT users, to improve GPT-4’s behavior. We also worked with over 50 experts for early feedback in domains including AI safety and security.Continuous improvement from real-world useWe’ve applied lessons from real-world use of our previous models into GPT-4’s safety research and monitoring system. Like ChatGPT, we’ll be updating and improving GPT-4 at a regular cadence as more people use it.GPT-4-assisted safety researchGPT-4’s advanced reasoning and instruction-following capabilities expedited our safety work. We used GPT-4 to help create training data for model fine-tuning and iterate on classifiers across training, evaluations, and monitoring.Built with GPT-4We’ve collaborated with organizations building innovative products with GPT-4.DuolingoGPT-4 deepens the conversation on Duolingo.Be My EyesBe My Eyes uses GPT-4 to transform visual accessibility.StripeStripe leverages GPT-4 to streamline user experience and combat fraud.Morgan StanleyMorgan Stanley wealth management deploys GPT-4 to organize its vast knowledge base.Khan AcademyKhan Academy explores the potential for GPT-4 in a limited pilot program.Government of IcelandHow Iceland is using GPT-4 to preserve its language.More on GPT-4ResearchGPT-4 is the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning.View GPT-4 researchInfrastructureGPT-4 was trained on Microsoft Azure AI supercomputers. Azure’s AI-optimized infrastructure also allows us to deliver GPT-4 to users around the world.LimitationsGPT-4 still has many known limitations that we are working to address, such as social biases, hallucinations, and adversarial prompts. We encourage and facilitate transparency, user education, and wider AI literacy as society adopts these models. We also aim to expand the avenues of input people have in shaping our models.AvailabilityGPT-4 is available on ChatGPT Plus and as an API for developers to build applications and services.We’re excited to see how people use GPT-4 as we work towards developing technologies that empower everyone.View contributionsTry on ChatGPT PlusView GPT-4 researchResearchOverviewIndexGPT-4DALL·E 3SoraAPIOverviewPricingDocsChatGPTOverviewTeamEnterprisePricingTry ChatGPTCompanyAboutBlogCareersCharterSecurityCustomer storiesSafetyOpenAI ? 2015?–?2024Terms & policiesPrivacy policyBrand guidelinesSocialTwitterYouTubeGitHubSoundCloudLinkedInBack to top

ChatGPT

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個(gè)人怎么才能使用OpenAI? - 知乎

個(gè)人怎么才能使用OpenAI? - 知乎首頁(yè)知乎知學(xué)堂發(fā)現(xiàn)等你來(lái)答?切換模式登錄/注冊(cè)O(shè)penAIAI技術(shù)個(gè)人怎么才能使用OpenAI?關(guān)注者92被瀏覽425,034關(guān)注問(wèn)題?寫(xiě)回答?邀請(qǐng)回答?好問(wèn)題 3?添加評(píng)論?分享?39 個(gè)回答默認(rèn)排序gaojing?醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè) 從業(yè)人員? 關(guān)注Chatgpt API現(xiàn)狀爬蟲(chóng)方式直接通過(guò)虛擬瀏覽器爬去http.//chatgpt.openai.com 內(nèi)容，爬蟲(chóng)的常規(guī)操作（虛擬瀏覽器），需要登錄openai key 或者用戶(hù)賬號(hào)與密碼，比如目前github上面的多個(gè)千星項(xiàng)目，如 PyChatGPT、 chatgpt-api、ChatGPT等等，開(kāi)箱即用。這類(lèi)項(xiàng)目非常多部分vscode插件與google插件后臺(tái)接口均采用此方案，可通過(guò)大量的用戶(hù)配置的key或者用戶(hù)賬號(hào)來(lái)達(dá)到訪問(wèn)流暢。缺點(diǎn)需要通過(guò)外網(wǎng) 訪問(wèn)登錄，需要VPN（香港地區(qū)不行，親測(cè)）訪問(wèn)不太穩(wěn)定，openai對(duì)還該網(wǎng)站訪問(wèn)有所限制存在安全風(fēng)險(xiǎn)，泄露賬號(hào)、密碼與keyOpenAI官方API注冊(cè)賬號(hào)與訪問(wèn)chatGPT采用郵箱和接碼注冊(cè)openai官方賬號(hào)，獲取個(gè)人key直接訪問(wèn)chatGPT 官方地址進(jìn)行體驗(yàn)收費(fèi)版本目前ChatGPT提供了付費(fèi)賬號(hào)，價(jià)格為20美元/月，經(jīng)測(cè)試(采用的是text-davinci-002)，付費(fèi)賬號(hào)和免費(fèi)賬號(hào)在訪問(wèn)頻率上并沒(méi)有多大差別，只是付費(fèi)賬號(hào)的服務(wù)響應(yīng)會(huì)相對(duì)穩(wěn)定一些，個(gè)人使用可以在觀望一會(huì)。免費(fèi)版基礎(chǔ)版（Plus）Turbo（Plus）速度對(duì)比采用OpenAI API接口openai提供的工具包開(kāi)發(fā)，不需要翻墻，可以提供開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)后臺(tái)應(yīng)用接口，如下簡(jiǎn)單調(diào)用接口##比較簡(jiǎn)答的API接口 pip install openai

def generate_prompt(animal):

return """Suggest three names for an animal that is a superhero.

Animal: Cat

Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline

Animal: Dog

Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot

Animal: {}

Names:""".format(animal.capitalize())

def open_ai_service(prompt_text):

open_key = ""

openai.api_key = open_key

response = openai.Completion.create(

model="text-davinci-003",

prompt=generate_prompt(prompt_text),

temperature=0.6,

max_tokens = 1000

)

return response.choices[0].text

Node端function generatePrompt(animal) {

const capitalizedAnimal = animal[0].toUpperCase() + animal.slice(1).toLowerCase();

return `Suggest three names for an animal that is a superhero.

Animal: Cat

Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline

Animal: Dog

Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot

Animal: ${capitalizedAnimal}

Names:`;

}

##node版本先git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-node.git

##要配置一下key

const completion = await openai.createCompletion({

model: "text-davinci-003",

prompt: generatePrompt(req.body.animal),

temperature: 0.6,

});

優(yōu)勢(shì)官方api接口，安全，訪問(wèn)比較穩(wěn)定缺點(diǎn)目前官方并沒(méi)有提供chatgpt api原生官方接口（馬上要來(lái)了ChatGPT is coming to our API soon, sign up to stay updated），model hub中最新使用text-davinci-003 模型，網(wǎng)上瘋傳的為Vscode ChatGPT 與Google ChatGPT插件均采用此方式集成（需要配置key），而模型選擇應(yīng)該是 text-davinci-003 而不是chatGPT原生模型或者之前 text-davinci-002版本GPT賬號(hào)會(huì)員免費(fèi)贈(zèng)送18美元的額度，有效期為3個(gè)月，后期應(yīng)該按API token進(jìn)行收費(fèi)，如下圖所示OpenAI 模型疑問(wèn)模型的選擇（非常重要）上面說(shuō)OpenAI API接口使用方式與風(fēng)險(xiǎn)，但是其中最重要的是模型的選擇、prompt、fine-tune等功能開(kāi)發(fā)工作。目前OpenAI發(fā)布的GPT API中可以調(diào)用上文GPT-3到GPT-3.5的進(jìn)化樹(shù)中除ChatGPT模型之外的所有模型，用戶(hù)可以在OpenAI playground上在里選擇模型版本進(jìn)行體驗(yàn)（這個(gè)需要外網(wǎng)才行），如下圖所示，吐槽一下知乎的無(wú)法進(jìn)行雙圖并排使用，應(yīng)該具備云文檔編輯功能啥上面多個(gè)LLM模型跟chatGPT有啥子關(guān)系了我們了解一下，openAI GPT3家族模型的演化，如下圖所示，text-devanci-003 chatGPT 均采用RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）和PPO(Proximal Policy Optimization Algorithms)（后面技術(shù)篇詳細(xì)講）算法演化而來(lái)，從技術(shù)角度上看兩個(gè)模型之間的訓(xùn)練差異較少，具體需要內(nèi)側(cè)之后評(píng)估，如果賦能商業(yè)產(chǎn)品，可以暫時(shí)采用該模型進(jìn)行后臺(tái)開(kāi)發(fā)使用，后期chatgpt API接口出來(lái)再對(duì)接也不遲。ChatGPT OpenAI is comingChatGPT is coming to our API soon. Sign up to stay updated發(fā)布于 2023-02-28 12:28?贊同 113??添加評(píng)論?分享?收藏?喜歡收起?小林不加班?好用辦公軟件推薦、省時(shí)辦公技巧分享? 關(guān)注還能怎么使用，動(dòng)用點(diǎn)鈔能力就完事了唄~不過(guò)要想在國(guó)內(nèi)使用ChatGPT確實(shí)沒(méi)那么簡(jiǎn)單，除了需要付費(fèi)，還得學(xué)會(huì)科學(xué)上網(wǎng)。不過(guò)咱先不提如何使用，光是注冊(cè)一個(gè)使用賬號(hào)都得折騰好一陣子。關(guān)鍵是還可能面臨著被官方封號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)，到頭來(lái)竹籃打水一場(chǎng)空，得！直接白干~要小林說(shuō)！現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)的大模型也是遍地開(kāi)花，類(lèi)似于ChatGPT的AI工具好用的可還不少，下面分享的這4款簡(jiǎn)直不要太香~?錄音識(shí)別王相信大家乍一看都只是單純地以為這是款平平無(wú)奇的錄音識(shí)別與處理軟件，但其實(shí)并沒(méi)有這么簡(jiǎn)單哦！最近它全新推出的“AI寫(xiě)作”功能不用不知道，一用嚇一跳~不僅能夠用于文章創(chuàng)作、郵件撰寫(xiě)，在廣告宣傳、短視頻腳本、日?qǐng)?bào)周報(bào)等多個(gè)方面也能很全面地為我們伸出援助之手。使用時(shí)只需簡(jiǎn)單地輸入文章標(biāo)題，選擇創(chuàng)作方向，設(shè)置好需要生成的內(nèi)容篇幅并點(diǎn)擊“AI智能生成”就OK！其中我們?cè)谶x擇創(chuàng)作方向時(shí)不難發(fā)現(xiàn)軟件貼心地為我們提供了多種選擇，比如說(shuō)：通用、公文、小說(shuō)等類(lèi)型，不同方向類(lèi)型創(chuàng)作出來(lái)的內(nèi)容措辭與寫(xiě)法也就不同~?文心一言作為百度旗下文心大模型家族的一員，文心一言可以說(shuō)是一直飽受大家的關(guān)注。它不僅繼承了百度在搜索引擎、語(yǔ)音、圖像、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域積累的海量數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢(shì)，還具備了更優(yōu)秀的中文理解及多模態(tài)生成能力。不僅能夠?qū)崿F(xiàn)與人對(duì)話互動(dòng)、回答問(wèn)題，同時(shí)也能協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地幫助我們獲取靈感，輔助我們完成撰寫(xiě)郵件、視頻腳本、文案、代碼、寫(xiě)論文等任務(wù)。?訊飛星火科大訊飛推出的新一代人工智能大模型，作為一款生成式AI工具，已成功應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作，并在國(guó)內(nèi)主流應(yīng)用商城上架。就目前來(lái)說(shuō)，訊飛星火已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了各種好用的任務(wù)助手功能，其中就包括文案寫(xiě)作助手，對(duì)于許多從事自媒體或是需要進(jìn)行大量文字寫(xiě)作的朋友有很大的幫助。當(dāng)然，除了用于文字創(chuàng)作方面，在問(wèn)答上的表現(xiàn)也是相當(dāng)優(yōu)異。涵蓋了職場(chǎng)、生活、點(diǎn)評(píng)、學(xué)習(xí)、客服、出行、情感等各類(lèi)場(chǎng)景，無(wú)論是在工作、學(xué)習(xí)還是生活中遇到什么問(wèn)題，都可以以對(duì)話問(wèn)答的方式向它尋求幫助~?秘塔寫(xiě)作貓寫(xiě)作貓是一款由AI賦能的寫(xiě)作工具，同時(shí)也是一個(gè)新一代交互式中英文寫(xiě)作輔助平臺(tái)，集合了智能文本糾錯(cuò)、改寫(xiě)潤(rùn)色、自動(dòng)續(xù)寫(xiě)、智能配圖等多功能于一體。不僅能夠?yàn)槲覀児?jié)省寫(xiě)作需要花費(fèi)的時(shí)間，還能夠在悄無(wú)聲息之間提高文章的質(zhì)量，解決我們?cè)趧?chuàng)作上的燃眉之急。并且針對(duì)于不同領(lǐng)域內(nèi)容的創(chuàng)作還會(huì)提供相應(yīng)的模版供我們使用，包涵但不限于方案報(bào)告、短視頻文案、日?qǐng)?bào)周報(bào)等，基本上能夠滿足我們大部分的創(chuàng)作需求。好啦！那么今天的內(nèi)容到這里就結(jié)束啦~看完別忘了給小林留下點(diǎn)什么，這樣 @小林不加班才有動(dòng)力繼續(xù)分享，整理比上班還累的哇~發(fā)布于 2023-08-03 18:46?贊同 1??添加評(píng)論?分享?收藏?喜歡

OpenAI 正式上線安卓版 ChatGPT - 知乎

OpenAI 正式上線安卓版 ChatGPT - 知乎切換模式寫(xiě)文章登錄/注冊(cè)O(shè)penAI 正式上線安卓版 ChatGPTOSCHINA?已認(rèn)證賬號(hào)出品|開(kāi)源中國(guó)OpenAI 今日宣布，安卓版 ChatGPT 已正式上線，目前美國(guó)、印度、孟加拉國(guó)和巴西四國(guó)的安卓用戶(hù)已經(jīng)可在谷歌 Play 商店進(jìn)行下載，并計(jì)劃在下周拓展到更多地區(qū)。下載直達(dá)：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.openai.chatgpt從官方截圖來(lái)看，安卓版 ChatGPT 與此前已經(jīng)推出的 iOS 版并無(wú)差別，用戶(hù)可以向聊天機(jī)器人詢(xún)問(wèn)問(wèn)題的答案、指導(dǎo)或建議等，界面簡(jiǎn)潔無(wú)任何廣告，且支持跨設(shè)備同步歷史記錄，在網(wǎng)頁(yè)、其他手機(jī)上的聊天記錄都能輕松同步。經(jīng)過(guò)測(cè)試，目前 ChatGPT 不僅能夠「聽(tīng)懂」英語(yǔ)、普通話等主流語(yǔ)言，還能支持粵語(yǔ)等方言。與 iOS 版 ChatGPT 不同的是，Android ChatGPT 的觸覺(jué)反饋設(shè)置需要滿足兩個(gè)條件：系統(tǒng)版本為 Android 12 以上。設(shè)備廠商支持 OpenAI 特定觸覺(jué)模式。考慮到 iOS 版 ChatGPT 在美國(guó)推出一周后便擴(kuò)大到其它 30 多個(gè)國(guó)家，預(yù)計(jì)安卓版本可能會(huì)在下周登陸更多地區(qū)。應(yīng)用情報(bào)公司 data.ai 數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT iOS 版下載量在 6 天內(nèi)突破 50 萬(wàn)大關(guān)，超過(guò)了其他人工智能和聊天機(jī)器人應(yīng)用程序，包括微軟的 Edge 和 Bing。值得一提的是，ChatGPT iOS 版支持訂閱 ChatGPT Plus 服務(wù)，在美國(guó)每月收費(fèi) 20 美元（IT 之家備注：當(dāng)前約 143 元人民幣）。發(fā)布于 2023-07-26 18:03?IP 屬地廣東?贊同??2 條評(píng)論?分享?喜歡?收藏?申請(qǐng)

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跳到主要內(nèi)容OpenAI 中文文檔犀牛書(shū)在線調(diào)試 APICookbookOpenAI 官網(wǎng)入門(mén)介紹快速入門(mén)調(diào)用庫(kù)（Libraries）模型（Model）教程數(shù)據(jù)使用政策使用策略指南文本補(bǔ)全（Text completion）代碼補(bǔ)全（Code completion）會(huì)話補(bǔ)全（Chat completions）圖像生成（Image generation）微調(diào)（Fine-tuning）嵌入（Embeddings）語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本（Speech to text）審核（Moderation）速率限制錯(cuò)誤代碼最佳安全實(shí)踐最佳生產(chǎn)實(shí)踐插件（Chat Plugins）插件概述快速入門(mén)鑒權(quán)（Authentication）示例庫(kù)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境使用策略在線調(diào)試 API入門(mén)模型（Model）本頁(yè)總覽模型（Model）概述?OpenAI API 由具有不同功能和價(jià)位的多種模型提供支持。您還可以通過(guò)微調(diào)（fine-tuning），針對(duì)您的特定用例對(duì)我們的原始基本模型進(jìn)行有限的定制。模型描述GPT-4 Beta一組改進(jìn) GPT-3.5 的模型，可以理解和生成自然語(yǔ)言或代碼GPT-3.5一組改進(jìn) GPT-3 的模型，可以理解并生成自然語(yǔ)言或代碼DALL·E Beta可以在給定自然語(yǔ)言提示的情況下生成和編輯圖像的模型Whisper Beta可以將音頻轉(zhuǎn)換為文本的模型Embeddings一組可以將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式的模型Codex Limited Beta一組可以理解和生成代碼的模型，包括將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為代碼Moderation可以檢測(cè)文本是否敏感或不安全的微調(diào)模型GPT-3一組可以理解和生成自然語(yǔ)言的模型我們還發(fā)布了開(kāi)源模型，包括Point-E，Whisper，Jukebox和CLIP。訪問(wèn) 供研究人員的模型索引詳細(xì)了解我們的研究論文中介紹了哪些模型以及 InstructGPT 和 GPT-3.5 等模型系列之間的差異。持續(xù)升級(jí)的模型?隨著的發(fā)布 gpt-3.5-turbo ，我們的一些模型現(xiàn)在正在不斷更新。我們還提供靜態(tài)模型版本，開(kāi)發(fā)人員可以在更新的模型引入后繼續(xù)使用至少三個(gè)月。隨著模型更新的新節(jié)奏，我們還讓人們能夠貢獻(xiàn)評(píng)估，以幫助我們改進(jìn)不同用例的模型。如果你感興趣，請(qǐng)查看 OpenAI Evals 存儲(chǔ)庫(kù)。以下模型是臨時(shí)快照，一旦更新版本可用，我們將宣布其棄用日期。如果要使用最新的模型版本，請(qǐng)使用標(biāo)準(zhǔn)模型名稱(chēng)，如 gpt-4 或 gpt-3.5-turbo 。Model name（GPT 模型）Discontinuation date（停用時(shí)間）Replacement model（替換的 GPT 模型）gpt-3.5-turbo-030109/13/2023gpt-3.5-turbo-0613gpt-4-031409/13/2023gpt-4-0613gpt-4-32k-031409/13/2023gpt-4-32k-0613在我們的棄用頁(yè)面了解更多關(guān)于模型棄用的信息GPT-4 Limited beta?GPT-4 是一個(gè)大型多模態(tài)模型（今天接受文本輸入和發(fā)出文本輸出，將來(lái)會(huì)出現(xiàn)圖像輸入），由于其更廣泛的一般知識(shí)和高級(jí)推理能力，它可以比我們以前的任何模型更準(zhǔn)確地解決難題。與 gpt-3.5-turbo 一樣，GPT-4 針對(duì)聊天進(jìn)行了優(yōu)化，但也適用于傳統(tǒng)的補(bǔ)全（Completion）任務(wù)。在我們的會(huì)話補(bǔ)全（Completion）指南中了解如何使用 GPT-4。注意GPT-4 目前處于 Limited beta 階段，只有獲得訪問(wèn)權(quán)限的人才能訪問(wèn)。請(qǐng)加入候補(bǔ)名單，以便在容量可用時(shí)獲得訪問(wèn)權(quán)限。MODEL描述最大 tokens 數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)gpt-4比任何 GPT-3.5 模型都更強(qiáng)大，能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，并針對(duì)聊天進(jìn)行了優(yōu)化。將使用我們最新的模型迭代進(jìn)行更新。8,192 個(gè) tokens截至 2021 年 9 月gpt-4-06132023 gpt-4 年 6 月 13 日的快照，包含函數(shù)調(diào)用數(shù)據(jù)。與此不同 gpt-4 ，此模型將不會(huì)收到更新，并將在新版本發(fā)布后 3 個(gè)月棄用。8,192 個(gè) tokens截至 2021 年 9 月gpt-4-32k與基本gpt-4模式相同的功能，但上下文長(zhǎng)度是其 4 倍。將使用我們最新的模型迭代進(jìn)行更新。32,768 個(gè) tokens截至 2021 年 9 月gpt-4-32k-06132023 gpt-4-32 年 6 月 13 日的快照。與此不同 gpt-4-32k ，此模型將不會(huì)收到更新，并將在新版本發(fā)布后 3 個(gè)月棄用。32,768 個(gè) tokens截至 2021 年 9 月對(duì)于許多基本任務(wù)，GPT-4 和 GPT-3.5 模型之間的差異并不顯著。但是，在更復(fù)雜的推理情況下，GPT-4 比我們以前的任何型號(hào)都更強(qiáng)大。GPT-3.5?GPT-3.5 模型可以理解和生成自然語(yǔ)言或代碼。我們?cè)?GPT-3.5 系列中功能最強(qiáng)大、最具成本效益的型號(hào)是gpt-3.5-turbo，它已針對(duì)聊天進(jìn)行了優(yōu)化，但也適用于傳統(tǒng)的補(bǔ)全（Completion）任務(wù)。LATEST MODEL（最新模型）描述最大 tokens 數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)gpt-3.5-turbo功能最強(qiáng)大的 GPT-3.5 型號(hào)，針對(duì)聊天進(jìn)行了優(yōu)化，成本僅為 text-davinci-003 的 1/10。將使用我們最新的模型迭代進(jìn)行更新。4096 tokens截至 2021 年 9 月gpt-3.5-turbo-16k與標(biāo)準(zhǔn)模型gpt-3.5-turbo有相同的功能，但該模型是其 4 倍的上下文。16,384 tokens截至 2021 年 9 月gpt-3.5-turbo-06132023 gpt-3.5-turbo 年 6 月 13 日的快照，包含函數(shù)調(diào)用數(shù)據(jù)。與此不同 gpt-3.5-turbo ，此模型將不會(huì)收到更新，并將在新版本發(fā)布后 3 個(gè)月棄用。4096 tokens截至 2021 年 9 月gpt-3.5-turbo-16k-06132023 gpt-3.5-turbo-16k 年 6 月 13 日的快照。與此不同 gpt-3.5-turbo-16k ，此模型將不會(huì)收到更新，并將在新版本發(fā)布后 3 個(gè)月棄用。16,384 tokens截至 2021 年 9 月text-davinci-003可以比 curie、babbage、ada 模型更好的質(zhì)量、更長(zhǎng)的輸出和一致的指令遵循來(lái)完成任何語(yǔ)言任務(wù)。還支持在文本中插入補(bǔ)全。4097 tokens截至 2021 年 6 月text-davinci-002與 text-davinci-003 類(lèi)似的功能，但使用監(jiān)督微調(diào)而不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練4097 tokens截至 2021 年 6 月code-davinci-002針對(duì)代碼完成任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化8001 tokens截至 2021 年 6 月我們建議使用 gpt-3.5-turbo 而不是其他 GPT-3.5 模型，因?yàn)樗某杀靖汀Ｗ⒁釵penAI 模型是不確定的，這意味著相同的輸入可以產(chǎn)生不同的輸出。將溫度（Temperature ）設(shè)置為 0 將使輸出大部分具有確定性，但可能會(huì)保留少量可變性。OpenAI 模型是非確定性的，這意味著相同的輸入可以產(chǎn)生不同的輸出。將溫度設(shè)置為 0 將使輸出大部分具有確定性，但可能會(huì)保留少量可變性。特定功能模型?雖然新的 gpt-3.5-turbo 模型針對(duì)會(huì)話進(jìn)行了優(yōu)化，但它對(duì)于傳統(tǒng)的完成任務(wù)也非常有效。原始的 GPT-3.5 模型針對(duì) 文本補(bǔ)全進(jìn)行了優(yōu)化。我們用于創(chuàng)建嵌入（Embedding）和編輯文本的端點(diǎn)它們自己的一組專(zhuān)用模型。找到合適的模型?使用 gpt-3.5-turbo 進(jìn)行試驗(yàn)是了解 API 功能的好方法。在您了解要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)后，您可以繼續(xù)使用 gpt-3.5-turbo 或其他模型并嘗試圍繞其功能進(jìn)行優(yōu)化。您可以使用 GPT 比較工具，讓您并排運(yùn)行不同的模型來(lái)比較輸出、設(shè)置和響應(yīng)時(shí)間，然后將數(shù)據(jù)下載到 Excel 電子表格中。DALL·E Beta?DALL·E 是一個(gè)人工智能系統(tǒng)，可以根據(jù)自然語(yǔ)言的描述創(chuàng)建逼真的圖像和藝術(shù)作品。我們目前支持在提示的情況下創(chuàng)建具有特定大小的新圖像、編輯現(xiàn)有圖像或創(chuàng)建用戶(hù)提供的圖像的變體的能力。通過(guò)我們的 API 提供的當(dāng)前 DALL·E 模型是 DALL·E 的第 2 代，具有比原始模型更逼真、更準(zhǔn)確且分辨率高 4 倍的圖像。您可以通過(guò)我們的實(shí)驗(yàn)室界面或 API 進(jìn)行試用。Whisper BetaWhisper 是一種通用的語(yǔ)音識(shí)別模型。它在不同音頻的大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，也是一個(gè)多任務(wù)模型，可以執(zhí)行多語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別以及語(yǔ)音翻譯和語(yǔ)言識(shí)別。目前可通過(guò)我們的 API（模型名 whisper-1）使用 Whisper v2-large 模型。目前，Whisper 的開(kāi)源版本和通過(guò)我們的 API 提供的版本之間沒(méi)有區(qū)別。但是，通過(guò)我們的 API，我們提供了一個(gè)優(yōu)化的推理過(guò)程，這使得通過(guò)我們的 API 運(yùn)行 Whisper 比通過(guò)其他方式運(yùn)行要快得多。有關(guān) Whisper 的更多技術(shù)細(xì)節(jié)，您可以閱讀論文。嵌入（Embedding）?嵌入（Embedding）是文本的數(shù)字表示，可用于衡量?jī)啥挝谋局g的相關(guān)性。我們的第二代嵌入模型 text-embedding-ada-002 旨在以一小部分成本取代之前的 16 種第一代嵌入（Embedding）模型。嵌入（Embedding）可用于搜索、聚類(lèi)、推薦、異常檢測(cè)和分類(lèi)任務(wù)。您可以在公告博客文章中閱讀有關(guān)我們最新嵌入模型的更多信息。Codex?Codex 模型是我們的 GPT-3 模型的后代，可以理解和生成代碼。他們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含自然語(yǔ)言和來(lái)自 GitHub 的數(shù)十億行公共代碼。了解更多。精通 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL，甚至 Shell 等十幾種語(yǔ)言。我們目前提供兩種 Codex 型號(hào)MODEL描述最大 tokens 數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)code-davinci-002功能最強(qiáng)大的 Codex 型號(hào)。特別擅長(zhǎng)將自然語(yǔ)言翻譯成代碼。除了補(bǔ)全代碼，還支持在代碼中插入插入補(bǔ)全。8001 tokens截至 2021 年 6 月code-cushman-001幾乎與 Davinci Codex 一樣強(qiáng)大，但速度稍快。這種速度優(yōu)勢(shì)可能使其成為實(shí)時(shí)應(yīng)用程序的首選。最多 2048 個(gè) tokens有關(guān)更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的 Codex 使用指南。Codex 模型在有限測(cè)試期間可免費(fèi)使用，并受降低的速率限制的約束。當(dāng)我們了解使用情況時(shí)，我們將尋求提供定價(jià)以支持廣泛的應(yīng)用程序。在此期間，只要符合我們的使用政策，歡迎您使用您的應(yīng)用程序。我們歡迎在早期使用這些模型時(shí)提供任何反饋，并期待與社區(qū)互動(dòng)。特定功能模型?主要的 Codex 模型旨在與文本補(bǔ)全（Completion）端點(diǎn)一起使用。我們還提供專(zhuān)門(mén)用于我們的端點(diǎn)以創(chuàng)建嵌入（Embedding）和編輯代碼。審核（Moderation）?審核模型旨在檢查內(nèi)容是否符合 OpenAI 的使用策略。這些模型提供了查找以下類(lèi)別內(nèi)容的分類(lèi)功能：仇恨、仇恨/威脅、自殘、性、性/未成年人、暴力和暴力/圖片。您可以在我們的審核指南中找到更多信息。審核模型采用任意大小的輸入，該輸入會(huì)自動(dòng)分解以修復(fù)模型特定的上下文窗口。MODEL描述text-moderation-latest最有能力的審核模型，精度會(huì)比穩(wěn)定模型略高text-moderation-stable幾乎與最新型號(hào)一樣強(qiáng)大，但略舊。GPT-3?GPT-3 模型可以理解和生成自然語(yǔ)言。這些模型被更強(qiáng)大的 GPT-3.5 代模型所取代。但是，原始 GPT-3 基本模型（ davinci 、 curie 、 ada 和 babbage ）是當(dāng)前唯一可用于微調(diào)的模型。MODEL描述最大 tokens 數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)text-curie-001非常有能力，比 davinci 更快，成本更低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月text-babbage-001能夠完成簡(jiǎn)單的任務(wù)，速度非?？?，成本更低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月text-ada-001能夠完成非常簡(jiǎn)單的任務(wù)，通常是 GPT-3 系列中最快的型號(hào)，成本最低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月davinci功能最強(qiáng)大的 GPT-3 模型?？梢酝瓿善渌Ｐ涂梢酝瓿傻娜魏稳蝿?wù)，通常質(zhì)量更高。2，049 tokens截至 2019 年 10 月curie非常有能力，但比 davinci 更快，成本更低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月babbage能夠完成簡(jiǎn)單的任務(wù)，速度非常快，成本更低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月ada能夠完成非常簡(jiǎn)單的任務(wù)，通常是 GPT-3 系列中最快的型號(hào)，成本最低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月模型 Endpoint（指具體的某個(gè) API）兼容性?Endpoint（指具體的某個(gè) API）型號(hào)名稱(chēng)/v1/chat/completionsgpt-4, gpt-4-0314, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0314, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0301/v1/completionstext-davinci-003, text-davinci-002, text-curie-001, text-babbage-001, text-ada-001, davinci, curie, babbage, ada/v1/edits text-davinci-edit-001text-davinci-edit-001, code-davinci-edit-001/v1/audio/transcriptionswhisper-1/v1/audio/translationswhisper-1/v1/fine-tunesdavinci, curie, babbage, ada/v1/embeddingstext-embedding-ada-002, text-search-ada-doc-001/v1/moderations文本審核穩(wěn)定，文本審核最新此列表不包括我們的第一代嵌入（Embedding）模型，也不包括我們的 DALL·E 模型。上一頁(yè)調(diào)用庫(kù)（Libraries）下一頁(yè)教程概述持續(xù)升級(jí)的模型GPT-4 Limited betaGPT-3.5特定功能模型找到合適的模型DALL·E Beta嵌入（Embedding）Codex特定功能模型審核（Moderation）GPT-3模型 Endpoint（指具體的某個(gè) API）兼容性

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OpenAI Documentation 了解 API 的使用方法\n在論壇 OpenAI Community Forum 討論 API 的使用經(jīng)驗(yàn)\n在幫助中心 OpenAI Help Center 尋求使用問(wèn)題的幫助\n在案例庫(kù) OpenAI Examples 找到更多使用案例\n或者不如親自上手體驗(yàn)一下神奇的 ChatGPT 吧\n別忘了，在博客 OpenAI Blog 第一時(shí)間跟進(jìn)我們的最新消息\n\n貢獻(xiàn)\n如果有你想看到的示例或指南，請(qǐng)隨時(shí)在 issues page 提出你的需求.\n更多探討\n在翻譯過(guò)程中，我也發(fā)現(xiàn)自己能力的不足，在一些詞的翻譯上，無(wú)法找到準(zhǔn)確的表達(dá)，我使用了原詞，同時(shí)有些詞我按照我的理解做了翻譯，但仍覺(jué)得不夠完美，將他們羅列在下面，供大家共同討論，歡迎大家在 issue 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openAI維基百科 - 免費(fèi)開(kāi)源人工智能|教程資源|模型下載|openai.wiki

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ChatGPT｜全方使用位攻略指南

本文中介紹了如何注冊(cè)ChatGPT、ChatGPT Plus會(huì)員、ChatGPT常見(jiàn)報(bào)錯(cuò)問(wèn)題解決等問(wèn)題。ChatGPT是由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型，可以進(jìn)行語(yǔ)言處理、知識(shí)回答等多種應(yīng)用。

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Stable Diffusion｜全方位教程指南

本文提供了Stable Diffusion AI繪畫(huà)資源和教程的導(dǎo)航目錄，包括本地化部署、模型下載及相關(guān)網(wǎng)站推薦等內(nèi)容。通過(guò)文本提示和參數(shù)即可生成圖像，對(duì)于想要使用AI繪畫(huà)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的用戶(hù)來(lái)說(shuō)非常實(shí)用。

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Azure OpenAI 服務(wù) –高級(jí)語(yǔ)言模型 | Microsoft Azure

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在幾秒鐘內(nèi)預(yù)配好 Windows 和 Linux 虛擬機(jī)

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Azure SQL

使用新式 SQL 系列云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)進(jìn)行遷移、現(xiàn)代化和創(chuàng)新

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Azure Functions

使用端到端開(kāi)發(fā)體驗(yàn)執(zhí)行事件驅(qū)動(dòng)的無(wú)服務(wù)器代碼功能

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機(jī)器學(xué)習(xí)

構(gòu)建和訓(xùn)練模型，并將其從云端部署到邊緣

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Azure 數(shù)據(jù)資源管理器

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Microsoft Fabric

通過(guò)在單個(gè)平臺(tái)上將每個(gè)數(shù)據(jù)源和分析服務(wù)連接在一起，訪問(wèn)、管理和處理數(shù)據(jù)和見(jiàn)解

產(chǎn)品

計(jì)算

使用云計(jì)算能力，并按需縮放，僅需為使用的資源付費(fèi)

虛擬機(jī)

在幾秒鐘內(nèi)預(yù)配好 Windows 和 Linux 虛擬機(jī)

虛擬機(jī)規(guī)模集

管理并擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái) Linux 和 Windows 虛擬機(jī)

Azure Kubernetes 服務(wù) (AKS)

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Azure Spring Apps

使用 Microsoft 和 VMware 提供的完全托管服務(wù)生成和部署 Spring Boot 應(yīng)用程序

應(yīng)用服務(wù)

快速創(chuàng)建適用于 Web 和移動(dòng)設(shè)備的強(qiáng)大云應(yīng)用

Azure Functions

使用端到端開(kāi)發(fā)體驗(yàn)執(zhí)行事件驅(qū)動(dòng)的無(wú)服務(wù)器代碼功能

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專(zhuān)用物理服務(wù)器，可用于托管適用于 Windows 和 Linux 的 Azure VM

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Azure 虛擬機(jī)上的 SQL Server

以較低的總擁有成本 (TCO) 將 SQL Server 工作負(fù)載遷移到云

Azure 點(diǎn)虛擬機(jī)

以超低折扣預(yù)配未使用的計(jì)算容量，以運(yùn)行可中斷的工作負(fù)載

Azure 容器應(yīng)用

使用無(wú)服務(wù)器容器生成和部署新式應(yīng)用和微服務(wù)

Microsoft Dev Box

在云中使用安全的現(xiàn)成代碼工作站簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)

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容器

使用集成工具更快地部署和管理容器化應(yīng)用程序

Azure Kubernetes 服務(wù) (AKS)

通過(guò)托管的 Kubernetes 生成和縮放

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Azure 容器應(yīng)用

使用無(wú)服務(wù)器容器生成和部署新式應(yīng)用和微服務(wù)

Azure Functions

使用端到端開(kāi)發(fā)體驗(yàn)執(zhí)行事件驅(qū)動(dòng)的無(wú)服務(wù)器代碼功能

容器的 Web 應(yīng)用

在 Windows 和 Linux 上輕松部署和運(yùn)行容器化 Web 應(yīng)用

容器實(shí)例

無(wú)需管理服務(wù)器，即可在 Azure 上輕松運(yùn)行容器

Service Fabric

在 Windows 或 Linux 上開(kāi)發(fā)微服務(wù)和編排容器

Azure 容器注冊(cè)表

跨所有類(lèi)型的部署存儲(chǔ)和管理容器映像

Azure Kubernetes 艦隊(duì)管理器

大規(guī)模無(wú)縫管理 Kubernetes 群集

Azure Kubernetes Service Edge Essentials

Azure Kubernetes Service Edge Essentials is an on-premises Kubernetes implementation of Azure Kubernetes Service (AKS) that automates running containerized applications at scale.

產(chǎn)品

數(shù)據(jù)庫(kù)

通過(guò)完全托管的企業(yè)級(jí)安全數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支持快速增長(zhǎng)和更快創(chuàng)新

Azure SQL

使用新式 SQL 系列云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)進(jìn)行遷移、現(xiàn)代化和創(chuàng)新

Azure Cosmos DB

適用于任何規(guī)模的帶有開(kāi)放 API 的快速 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

Azure SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

構(gòu)建在云中使用托管和智能 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行縮放的應(yīng)用

Azure Database for PostgreSQL

使用完全托管、智能且可縮放的 PostgreSQL 更快地進(jìn)行創(chuàng)新

Azure SQL 托管實(shí)例

使用托管在云中始終保持最新的 SQL 實(shí)例實(shí)現(xiàn) SQL Server 應(yīng)用程序現(xiàn)代化

Azure Database for MySQL

完全托管的可縮放 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

Azure 虛擬機(jī)上的 SQL Server

以較低的總擁有成本 (TCO) 將 SQL Server 工作負(fù)載遷移到云

Azure Cache for Redis

通過(guò)高吞吐量、低延遲的數(shù)據(jù)緩存來(lái)加速應(yīng)用程序

azure 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)(經(jīng)典)

Accelerate your data migration to Azure

適用于 Apache Cassandra 的 Azure 托管實(shí)例

具有靈活性、控制力和伸縮性的云 Cassandra

Azure Database for MariaDB

面向應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的托管 MariaDB 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)

產(chǎn)品

DevOps

借助簡(jiǎn)單可靠的工具以更快的速度交付創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付

Azure DevOps

供團(tuán)隊(duì)共享代碼、跟蹤工作和傳輸軟件的服務(wù)

Azure Pipelines

持續(xù)生成、測(cè)試并部署到任何平臺(tái)和云

Azure Boards

跨團(tuán)隊(duì)規(guī)劃、跟蹤以及討論工作

Azure Repos

為項(xiàng)目獲取無(wú)限制、云托管的專(zhuān)用 Git 存儲(chǔ)庫(kù)

Azure Artifacts

與你的團(tuán)隊(duì)一起創(chuàng)建、托管和共享包

Azure Test Plans

借助手動(dòng)探索測(cè)試工具套件自信測(cè)試并交付

Azure 開(kāi)發(fā)測(cè)試實(shí)驗(yàn)室

通過(guò)使用可重用模板和項(xiàng)目，快速創(chuàng)建環(huán)境

DevOps 工具集成

在 Azure 中使用喜愛(ài)的 DevOps 工具

Azure Monitor

充分洞察應(yīng)用、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)

Azure 負(fù)載測(cè)試

通過(guò)大規(guī)模負(fù)載測(cè)試優(yōu)化應(yīng)用性能

Azure 部署環(huán)境

使用基于項(xiàng)目的模板快速啟動(dòng)應(yīng)用基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)環(huán)境

查看全部 DevOps 個(gè)產(chǎn)品

產(chǎn)品

開(kāi)發(fā)人員工具

使用任意平臺(tái)或語(yǔ)言生成、管理和持續(xù)提供云應(yīng)用程序

Visual Studio

用于開(kāi)發(fā)云應(yīng)用程序的強(qiáng)大、靈活的環(huán)境

Visual Studio Code

用于云開(kāi)發(fā)的功能強(qiáng)大的輕型代碼編輯器

GitHub 和 Azure

世界領(lǐng)先的開(kāi)發(fā)人員平臺(tái)，與 Azure 無(wú)縫集成

Visual Studio 訂閱

用于創(chuàng)建、部署和管理應(yīng)用的綜合資源集

Power Apps

強(qiáng)大的低代碼平臺(tái)，可用于快速構(gòu)建應(yīng)用

SDK

獲取所需 SDK 和命令行工具

App Center

持續(xù)構(gòu)建、測(cè)試、發(fā)布和監(jiān)視移動(dòng)應(yīng)用及桌面應(yīng)用

Azure Monitor

充分洞察應(yīng)用、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)

Azure 負(fù)載測(cè)試

通過(guò)大規(guī)模負(fù)載測(cè)試優(yōu)化應(yīng)用性能

Azure 部署環(huán)境

使用基于項(xiàng)目的模板快速啟動(dòng)應(yīng)用基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)環(huán)境

Microsoft Dev Box

在云中使用安全的現(xiàn)成代碼工作站簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)

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混合 + 多云

隨時(shí)隨地獲取 Azure 創(chuàng)新 - 將云計(jì)算的敏捷性和創(chuàng)新性引入本地工作負(fù)載

Azure Arc

隨時(shí)隨地保護(hù)、開(kāi)發(fā)和操作基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、應(yīng)用和 Azure 服務(wù)

Azure Sentinel

將云本機(jī) SIEM 和智能安全分析應(yīng)用于工作，以幫助保護(hù)企業(yè)

Azure Stack

跨云邊界生成和運(yùn)行創(chuàng)新混合應(yīng)用

Azure ExpressRoute

Azure 專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)光纖連接

Microsoft Entra ID (以前稱(chēng)為 Azure AD)

同步本地目錄并啟用單一登錄

Azure SQL

使用新式 SQL 系列云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)進(jìn)行遷移、現(xiàn)代化和創(chuàng)新

Azure DevOps

供團(tuán)隊(duì)共享代碼、跟蹤工作和傳輸軟件的服務(wù)

Azure Database for PostgreSQL

使用完全托管、智能且可縮放的 PostgreSQL 更快地進(jìn)行創(chuàng)新

Azure IoT Edge

將云智能和分析擴(kuò)展到 Azure IoT 中心托管的邊緣設(shè)備

Azure Monitor

充分洞察應(yīng)用、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)

產(chǎn)品

身份標(biāo)識(shí)

管理用戶(hù)身份和訪問(wèn)權(quán)限，以防止設(shè)備、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)間的高級(jí)威脅

Azure Active Directory 外部標(biāo)識(shí)

云中的消費(fèi)者標(biāo)識(shí)和訪問(wèn)管理

Azure Active Directory 域服務(wù)

將 Azure 虛擬機(jī)加入到?jīng)]有域控制器的域

產(chǎn)品

集成

跨企業(yè)無(wú)縫集成本地和基于云的應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和進(jìn)程

邏輯應(yīng)用

將訪問(wèn)和使用跨云數(shù)據(jù)的流程自動(dòng)化

服務(wù)總線

在私有云環(huán)境和公有云環(huán)境中連接

API 管理

安全、大規(guī)模地向開(kāi)發(fā)人員、合作伙伴和員工發(fā)布 API

事件網(wǎng)格

大規(guī)模可靠消息傳遞

適用于能源的 Azure 數(shù)據(jù)管理器

減少能源探索和生產(chǎn)的時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)和成本

Microsoft Azure Data Manager for Agriculture

Azure Data Manager for Agriculture 通過(guò)行業(yè)特定的數(shù)據(jù)連接器和功能擴(kuò)展了 Microsoft 智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，將來(lái)自不同來(lái)源的農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)匯集在一起，使組織能夠利用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集并加速數(shù)字農(nóng)業(yè)解決方案的開(kāi)發(fā)。

產(chǎn)品

物聯(lián)網(wǎng)

連接資產(chǎn)或環(huán)境，發(fā)現(xiàn)見(jiàn)解，并推動(dòng)明智的操作來(lái)改變業(yè)務(wù)

Azure IoT 操作

解鎖針對(duì)智能本地操作和全局可見(jiàn)性的見(jiàn)解。由 Azure Arc 啟用。

Azure IoT 中心

連接、監(jiān)視并管理數(shù)十億 IoT 資產(chǎn)

Azure 數(shù)字孿生

構(gòu)建對(duì)整個(gè)環(huán)境實(shí)時(shí)建模的下一代 IoT 解決方案

Azure IoT Edge

將云智能和分析擴(kuò)展到 Azure IoT 中心托管的邊緣設(shè)備

Azure IoT Central

從概念證明到價(jià)值證明

Azure Sphere

創(chuàng)建、連接和維護(hù)從邊緣到云的安全智能 IoT 設(shè)備

適用于 IoT 的 Windows

使用世界一流的開(kāi)發(fā)人員工具、長(zhǎng)期支持和企業(yè)級(jí)安全性構(gòu)建智能邊緣解決方案。

Azure RTOS

使嵌入式 IoT 開(kāi)發(fā)和連接變得輕松

Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)

使用端到端機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期的企業(yè)級(jí)服務(wù)

Azure Maps

將位置數(shù)據(jù)和映射視覺(jué)對(duì)象添加到業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和解決方案

產(chǎn)品

管理和監(jiān)管

簡(jiǎn)化、自動(dòng)化和優(yōu)化云資源的管理和符合性

Microsoft Azure 門(mén)戶(hù)

在單個(gè)統(tǒng)一的控制臺(tái)中生成、管理和監(jiān)視 Azure 產(chǎn)品

Microsoft Purview

治理、保護(hù)和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)

Azure 移動(dòng)應(yīng)用

隨時(shí)隨地連接 Azure 資源

Cloud Shell

利用基于瀏覽器的 shell 簡(jiǎn)化 Azure 管理

Azure 顧問(wèn)

個(gè)性化 Azure 最佳實(shí)踐推薦引擎

Azure 備份

簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)保護(hù)并防范勒索軟件

Microsoft 成本管理

在監(jiān)視、分配和優(yōu)化云成本時(shí)兼顧透明度、準(zhǔn)確性和效率

Azure Policy

大規(guī)模實(shí)施公司治理和標(biāo)準(zhǔn)

Azure 站點(diǎn)恢復(fù)

通過(guò)內(nèi)置的災(zāi)難恢復(fù)服務(wù)保持業(yè)務(wù)的運(yùn)行

Azure Chaos Studio

通過(guò)引入故障和模擬中斷來(lái)提高應(yīng)用程序復(fù)原能力

Azure Monitor

充分洞察應(yīng)用、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)

查看全部管理和監(jiān)管個(gè)產(chǎn)品

產(chǎn)品

媒體

隨時(shí)隨地在任何設(shè)備上提供優(yōu)質(zhì)視頻

媒體服務(wù)

大規(guī)模編碼、存儲(chǔ)和流式傳輸視頻和音頻

編碼

云規(guī)模的工作室級(jí)編碼

Azure Media Player

針對(duì)所有播放需求的單個(gè)播放器

實(shí)時(shí)和按需流式處理

按照滿足業(yè)務(wù)需求的規(guī)模向幾乎所有設(shè)備交付內(nèi)容

內(nèi)容保護(hù)

使用 AES、PlayReady、Widevine 和 Fairplay 安全交付內(nèi)容

內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)

覆蓋全球的快速、可靠的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)

產(chǎn)品

遷移

利用指南、工具和資源簡(jiǎn)化并加速向云的遷移

Azure Migrate

使用統(tǒng)一平臺(tái)簡(jiǎn)化遷移和現(xiàn)代化

Azure 站點(diǎn)恢復(fù)

通過(guò)內(nèi)置的災(zāi)難恢復(fù)服務(wù)保持業(yè)務(wù)的運(yùn)行

azure 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)(經(jīng)典)

Accelerate your data migration to Azure

Azure Data Box

用于向 Azure 的數(shù)據(jù)傳輸以及用于邊緣計(jì)算的設(shè)備和解決方案

Microsoft 成本管理

在監(jiān)視、分配和優(yōu)化云成本時(shí)兼顧透明度、準(zhǔn)確性和效率

產(chǎn)品

混合現(xiàn)實(shí)

將客觀世界和數(shù)字世界融合起來(lái)，創(chuàng)造身臨其境的合作體驗(yàn)

空間定位點(diǎn)

創(chuàng)建多用戶(hù)的、具有空間感的混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)

Azure 遠(yuǎn)程渲染

渲染高質(zhì)量的交互式 3D 內(nèi)容，并將內(nèi)容實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆O(shè)備

Azure 數(shù)字孿生

構(gòu)建對(duì)整個(gè)環(huán)境實(shí)時(shí)建模的下一代 IoT 解決方案

Kinect DK

使用具有高級(jí) AI 傳感器的開(kāi)發(fā)人員工具包生成計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音模型

Object Anchors

自動(dòng)針對(duì)物理世界中的對(duì)象調(diào)整和定位 3D 內(nèi)容

產(chǎn)品

移動(dòng)

為任何移動(dòng)設(shè)備構(gòu)建和部署跨平臺(tái)的應(yīng)用和本機(jī)應(yīng)用

通知中心

從任何后端向任何平臺(tái)發(fā)送推送通知

App Center

持續(xù)構(gòu)建、測(cè)試、發(fā)布和監(jiān)視移動(dòng)應(yīng)用及桌面應(yīng)用

Xamarin

更快地創(chuàng)建由云提供支持的移動(dòng)應(yīng)用

Azure Maps

將位置數(shù)據(jù)和映射視覺(jué)對(duì)象添加到業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和解決方案

API 管理

安全、大規(guī)模地向開(kāi)發(fā)人員、合作伙伴和員工發(fā)布 API

Azure AI 搜索

適用于應(yīng)用開(kāi)發(fā)的企業(yè)級(jí)搜索

Azure AI 服務(wù)

將高質(zhì)量 AI 模型部署為 API

空間定位點(diǎn)

創(chuàng)建多用戶(hù)的、具有空間感的混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)

應(yīng)用服務(wù)

快速創(chuàng)建適用于 Web 和移動(dòng)設(shè)備的強(qiáng)大云應(yīng)用

Azure 通信服務(wù)

構(gòu)建多通道通信體驗(yàn)

產(chǎn)品

聯(lián)網(wǎng)

連接云和本地基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和服務(wù)，為客戶(hù)和用戶(hù)提供最佳體驗(yàn)

虛擬網(wǎng)絡(luò)

在云中創(chuàng)建自己的專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)

應(yīng)用程序網(wǎng)關(guān)

在 Azure 中生成安全、可縮放且高度可用的 Web 前端

Azure ExpressRoute

Azure 專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)光纖連接

Azure 防火墻

通過(guò)云原生網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù) Azure 虛擬網(wǎng)絡(luò)資源

Azure 專(zhuān)用鏈接

對(duì) Azure 平臺(tái)上托管的服務(wù)進(jìn)行專(zhuān)用訪問(wèn)，將數(shù)據(jù)保留在 Microsoft 網(wǎng)絡(luò)上

負(fù)載均衡

瀏覽 Azure 負(fù)載平衡服務(wù)，使用易用的服務(wù)選擇工具為工作負(fù)載找到最佳解決方案

VPN 網(wǎng)關(guān)

建立安全的跨本地連接

Azure DDoS 保護(hù)

保護(hù) Azure 資源免受分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊

Azure DNS

在 Azure 中托管域名系統(tǒng)(DNS)域

Azure Front Door

可在任何位置為用戶(hù)提供優(yōu)化體驗(yàn)的新式云 CDN

虛擬 WAN

通過(guò) Azure 優(yōu)化和自動(dòng)處理分支到分支的連接

Web 應(yīng)用程序防火墻

一種云原生 Web 應(yīng)用程序防火墻 (WAF) 服務(wù)，為 Web 應(yīng)用提供強(qiáng)大的保護(hù)

產(chǎn)品

安全性

保護(hù)企業(yè)免受混合云工作負(fù)載間的高級(jí)威脅

Azure Sentinel

將云本機(jī) SIEM 和智能安全分析應(yīng)用于工作，以幫助保護(hù)企業(yè)

應(yīng)用程序網(wǎng)關(guān)

在 Azure 中生成安全、可縮放且高度可用的 Web 前端

Key Vault

保護(hù)密鑰和其他機(jī)密并保持對(duì)它們的控制

VPN 網(wǎng)關(guān)

建立安全的跨本地連接

Azure DDoS 保護(hù)

保護(hù) Azure 資源免受分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊

Azure Bastion

完全托管的服務(wù)，可幫助保護(hù)對(duì)虛擬機(jī)的遠(yuǎn)程訪問(wèn)

Web 應(yīng)用程序防火墻

一種云原生 Web 應(yīng)用程序防火墻 (WAF) 服務(wù)，為 Web 應(yīng)用提供強(qiáng)大的保護(hù)

Azure 防火墻

通過(guò)云原生網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù) Azure 虛擬網(wǎng)絡(luò)資源

Azure 防火墻管理器

適用于全球分布式軟件定義邊界的中央網(wǎng)絡(luò)安全策略和路由管理

產(chǎn)品

存儲(chǔ)

為數(shù)據(jù)、應(yīng)用和工作負(fù)載獲取高度可縮放的安全云存儲(chǔ)

Azure 磁盤(pán)存儲(chǔ)

高性能、高度持久的塊存儲(chǔ)

Azure Data Lake Storage

可縮放的安全數(shù)據(jù)湖，用于高性能分析

Azure 文件

簡(jiǎn)單、安全且無(wú)服務(wù)器的企業(yè)級(jí)云文件共享

Azure NetApp 文件

由 NetApp 提供支持的企業(yè)級(jí) Azure 文件共享

Azure 備份

簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)保護(hù)并防范勒索軟件

Azure Blob 存儲(chǔ)

可大規(guī)?？s放的安全對(duì)象存儲(chǔ)

Azure Data Box

用于向 Azure 的數(shù)據(jù)傳輸以及用于邊緣計(jì)算的設(shè)備和解決方案

存檔存儲(chǔ)

在存儲(chǔ)不常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢(shì)的行業(yè)價(jià)格

Azure 彈性 SAN

彈性 SAN 是在 Azure 上構(gòu)建的云原生存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)服務(wù)。獲取與本地 SAN 相似的端到端體驗(yàn)

Azure 容器存儲(chǔ)

管理有狀態(tài)容器應(yīng)用程序的永久卷

Azure Managed Lustre

Azure 托管 Lustre 是一個(gè)完全托管的、基于云的并行文件系統(tǒng)，使客戶(hù)能夠在云中運(yùn)行其高性能計(jì)算(HPC)工作負(fù)載

Azure 存儲(chǔ)操作

大規(guī)模簡(jiǎn)化存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理任務(wù)

產(chǎn)品

網(wǎng)站

快速高效地構(gòu)建、部署和縮放功能強(qiáng)大的 Web 應(yīng)用程序

Web 應(yīng)用

大規(guī)模地快速創(chuàng)建和部署業(yè)務(wù)關(guān)鍵型 Web 應(yīng)用

API 管理

安全、大規(guī)模地向開(kāi)發(fā)人員、合作伙伴和員工發(fā)布 API

內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)

覆蓋全球的快速、可靠的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)

Azure AI 搜索

適用于應(yīng)用開(kāi)發(fā)的企業(yè)級(jí)搜索

Azure SignalR 服務(wù)

輕松添加實(shí)時(shí) Web 功能

Azure Web PubSub

使用 Websocket 和發(fā)布-訂閱模式輕松生成實(shí)時(shí)消息傳送 Web 應(yīng)用程序

Azure Maps

將位置數(shù)據(jù)和映射視覺(jué)對(duì)象添加到業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和解決方案

靜態(tài) Web 應(yīng)用

一種新式 Web 應(yīng)用服務(wù)，提供了精簡(jiǎn)的全堆棧開(kāi)發(fā)，涵蓋了從源代碼到全局高可用性的方方面面

Azure 通信服務(wù)

構(gòu)建多通道通信體驗(yàn)

Azure 負(fù)載測(cè)試

通過(guò)大規(guī)模負(fù)載測(cè)試優(yōu)化應(yīng)用性能

Azure Fluid Relay

使用 Fluid Framework 輕松將實(shí)時(shí)協(xié)作體驗(yàn)添加到應(yīng)用

Azure 容器應(yīng)用

使用無(wú)服務(wù)器容器生成和部署新式應(yīng)用和微服務(wù)

產(chǎn)品

Windows 虛擬桌面

Azure 上提供的最佳虛擬桌面體驗(yàn)

Azure 虛擬桌面

在任何位置實(shí)現(xiàn)安全的遠(yuǎn)程桌面體驗(yàn)

Microsoft Azure 上的 VMware Horizon Cloud

使用 VMware 和 Azure 虛擬桌面預(yù)配 Windows 桌面和應(yīng)用

適用于 Azure 的 Citrix 虛擬應(yīng)用和桌面

使用 Citrix 和 Azure 虛擬桌面在 Azure 上預(yù)配 Windows 桌面和應(yīng)用

Azure 實(shí)驗(yàn)室服務(wù)

設(shè)置面向課堂、培訓(xùn)、黑客松和其他相關(guān)方案的虛擬實(shí)驗(yàn)室

Microsoft Dev Box

在云中使用安全的現(xiàn)成代碼工作站簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)

解決方案

查看所有解決方案 (40+)

主頁(yè)

解決方案

查看所有解決方案 (40+)

用例

組織類(lèi)型

資源

解決方案

用例

應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)

使用任意平臺(tái)或語(yǔ)言生成、管理并持續(xù)提供云應(yīng)用

利用數(shù)據(jù)來(lái)分析圖像、理解語(yǔ)音內(nèi)容并進(jìn)行預(yù)測(cè)

云遷移和現(xiàn)代化

利用指南、工具和資源簡(jiǎn)化并加快遷移和現(xiàn)代化

數(shù)據(jù)和分析

收集、存儲(chǔ)、處理、分析和可視化任何類(lèi)型、容量或速度的數(shù)據(jù)

混合云和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)

將云的敏捷性和創(chuàng)新性引入本地工作負(fù)載

物聯(lián)網(wǎng)

使用安全、可縮放和開(kāi)放的邊緣到云解決方案以連接、監(jiān)視并控制設(shè)備

安全性和治理

通過(guò)受信任的安全服務(wù)幫助保護(hù)數(shù)據(jù)、應(yīng)用和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)

應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)

開(kāi)發(fā)和測(cè)試

跨任意平臺(tái)簡(jiǎn)化和加快開(kāi)發(fā)與測(cè)試。

DevOps

匯集人員、流程和產(chǎn)品，為客戶(hù)和同事帶來(lái)持續(xù)的價(jià)值產(chǎn)出。

DevSecOps

在受信任的平臺(tái)上構(gòu)建安全的應(yīng)用。在你的開(kāi)發(fā)人員工作流中嵌入安全性，促進(jìn)開(kāi)發(fā)人員、安全實(shí)踐者和 IT 操作員之間的協(xié)作。

電子商務(wù)

為客戶(hù)提供他們需要的產(chǎn)品和服務(wù)，并提供個(gè)性化、可縮放的安全購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)。

Azure 上的低代碼應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)

使用適合于作業(yè)的工具更快地將想法轉(zhuǎn)化為應(yīng)用程序。

微服務(wù)應(yīng)用程序

大規(guī)模地創(chuàng)建可靠的應(yīng)用和功能，并將它們更快投入市場(chǎng)。

移動(dòng)

構(gòu)建一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用即可使用任意設(shè)備聯(lián)系到世界各地的客戶(hù)。

新式應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)

更快地響應(yīng)變化、優(yōu)化成本并自信地交付。

無(wú)服務(wù)器計(jì)算

無(wú)需管理基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，從而更快地構(gòu)建應(yīng)用。

Azure 上的消息傳遞服務(wù)

將新式應(yīng)用程序與 Azure 上全部消息傳遞服務(wù)相連接。

應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)現(xiàn)代化

借助 Azure 應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)現(xiàn)代化，縮短上市時(shí)間、提供創(chuàng)新體驗(yàn)并提高安全性。

商業(yè) SaaS 應(yīng)用

使用 Azure 中的業(yè)務(wù)見(jiàn)解和智能生成服務(wù)型軟件 (SaaS) 應(yīng)用

Azure SaaS 開(kāi)發(fā)工具包

使用預(yù)生成的代碼、模板和模塊化資源工具包更快地移動(dòng)到 SaaS 模型。

Web3

探索有助于開(kāi)發(fā)和運(yùn)行 Web3 應(yīng)用程序的服務(wù)。

構(gòu)建任務(wù)關(guān)鍵型解決方案，以便使用數(shù)據(jù)來(lái)分析圖像、理解語(yǔ)音內(nèi)容并進(jìn)行預(yù)測(cè)。

知識(shí)挖掘

利用 AI 在各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的見(jiàn)解。

Azure 機(jī)密計(jì)算

當(dāng)數(shù)據(jù)在云中使用時(shí)，為數(shù)據(jù)和代碼提供保護(hù)。

Azure 上的 Hugging Face

借助 Azure 上的 Hugging Face，更快地生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

云遷移和現(xiàn)代化

Azure 云遷移和現(xiàn)代化中心

采用經(jīng)過(guò)考驗(yàn)的工具和指南將工作負(fù)載遷移和現(xiàn)代化到 Azure 中，以節(jié)省費(fèi)用并提高效率。

.NET 應(yīng)用遷移

通過(guò)將 ASP.NET Web 應(yīng)用遷移到 Azure 來(lái)優(yōu)化成本、自信地進(jìn)行操作以及更快地發(fā)布功能。

開(kāi)發(fā)和測(cè)試

跨任意平臺(tái)簡(jiǎn)化和加快開(kāi)發(fā)與測(cè)試。

Azure 上的 Linux

適用于任務(wù)關(guān)鍵型 Linux 工作負(fù)載的增強(qiáng)后的安全和混合功能。

大型機(jī)和中型機(jī)遷移

通過(guò)將大型機(jī)和中型機(jī)應(yīng)用遷移到 Azure 來(lái)降低基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)成本。

Microsoft Cloud 上的 SAP

擴(kuò)展 SAP 應(yīng)用程序并在 SAP 信任的云中進(jìn)行創(chuàng)新。

SQL Server 遷移

只需進(jìn)行少量的應(yīng)用程序代碼更改（甚至無(wú)需更改），即可將 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)移到 Azure。

Azure 上的 Windows Server

將 Windows Server 工作負(fù)載遷移到 Azure 以實(shí)現(xiàn)無(wú)與倫比的創(chuàng)新和安全保障。

Azure 機(jī)密計(jì)算

當(dāng)數(shù)據(jù)在云中使用時(shí)，為數(shù)據(jù)和代碼提供保護(hù)。

應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)現(xiàn)代化

借助 Azure 應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)現(xiàn)代化，縮短上市時(shí)間、提供創(chuàng)新體驗(yàn)并提高安全性。

Azure 上的集成服務(wù)

為企業(yè)無(wú)縫集成應(yīng)用程序、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。

Oracle 工作負(fù)載的遷移和現(xiàn)代化

在 Azure 上運(yùn)行 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)應(yīng)用程序。

Azure 上的 MongoDB Atlas

將 MongoDB 工作負(fù)載遷移到云，并使用 Azure 上的 MongoDB Atlas 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代化。

Azure 上的 FinOps

利用 Azure 產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)現(xiàn)可支持云成本優(yōu)化的 FinOps 最佳做法，從而最大化組織的云業(yè)務(wù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)和分析

Azure 數(shù)據(jù)庫(kù)

使用完全托管的靈活數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建云原生應(yīng)用程序或?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)有應(yīng)用程序的現(xiàn)代化。

商業(yè)智能

從分析中獲得更深入的見(jiàn)解，幫助更快、更高效地做出決策。

云規(guī)模分析

通過(guò)端到端云分析解決方案縮短見(jiàn)解獲取時(shí)間。

混合云和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)

備份和災(zāi)難恢復(fù)

利用經(jīng)濟(jì)高效的備份和災(zāi)難恢復(fù)解決方案，最大限度地減少業(yè)務(wù)中斷。

高性能計(jì)算 (HPC)

獲得完全托管的單租戶(hù)超級(jí)計(jì)算機(jī)，兼?zhèn)涓咝阅艽鎯?chǔ)且無(wú)需移動(dòng)數(shù)據(jù)。

混合和多云解決方案

跨本地、多云和邊緣將創(chuàng)新從任何位置引入混合環(huán)境。

Azure 專(zhuān)用多接入邊緣計(jì)算 (MEC)

在企業(yè)邊緣提供超低延遲的網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序和服務(wù)。

業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序

在 Azure 上運(yùn)行任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序，以提高運(yùn)營(yíng)靈活性和安全性。

量子計(jì)算

通過(guò)世界上第一個(gè)全堆棧量子計(jì)算云生態(tài)系統(tǒng)體驗(yàn)當(dāng)今的量子影響。

Azure 公共多訪問(wèn)邊緣計(jì)算(MEC)

在移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商邊緣提供超低延遲網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序、服務(wù)。

Web3

探索有助于開(kāi)發(fā)和運(yùn)行 Web3 應(yīng)用程序的服務(wù)。

5G 和空間

通過(guò)無(wú)縫的網(wǎng)絡(luò)集成和連接將 Azure 引入邊緣，以部署新式互連應(yīng)用。

Azure 上的 Windows Server

將 Windows Server 工作負(fù)載遷移到 Azure 以實(shí)現(xiàn)無(wú)與倫比的創(chuàng)新和安全保障。

物聯(lián)網(wǎng)

Azure IoT

使用安全、可縮放和開(kāi)放的邊緣到云解決方案，連接設(shè)備、分析數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)進(jìn)程自動(dòng)化。

Azure 工業(yè) IoT

構(gòu)建開(kāi)放且可互操作的 IoT 解決方案，為工業(yè)系統(tǒng)提供保護(hù)并實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。

Azure IoT 讓工作場(chǎng)所更安全

使用為快速部署設(shè)計(jì)的可縮放物聯(lián)網(wǎng)解決方案，幫助保護(hù)實(shí)際工作環(huán)境。

使用 IoT 實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展

利用 IoT 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)并加速保護(hù)項(xiàng)目。

安全性和治理

Azure 治理

利用內(nèi)置的云治理功能確保合規(guī)性。

備份和災(zāi)難恢復(fù)

利用經(jīng)濟(jì)高效的備份和災(zāi)難恢復(fù)解決方案，最大限度地減少業(yè)務(wù)中斷。

Azure 機(jī)密計(jì)算

當(dāng)數(shù)據(jù)在云中使用時(shí)，為數(shù)據(jù)和代碼提供保護(hù)。

Azure 網(wǎng)絡(luò)安全

云原生網(wǎng)絡(luò)安全性，用于保護(hù)你的應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)和工作負(fù)載。

Web3

探索有助于開(kāi)發(fā)和運(yùn)行 Web3 應(yīng)用程序的服務(wù)。

解決方案

組織類(lèi)型

初創(chuàng)企業(yè)

通過(guò)適用于初創(chuàng)企業(yè)的 Azure 實(shí)現(xiàn)輕松入門(mén)、精益運(yùn)行、保持敏捷并快速增長(zhǎng)

非營(yíng)利組織

利用一流的安全性更快實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)影響力、提高創(chuàng)新并優(yōu)化效率

解決方案

資源

參考體系結(jié)構(gòu)

查找適合 Azure 上的常見(jiàn)工作負(fù)載的參考體系結(jié)構(gòu)、示例場(chǎng)景和解決方案

幫助加速增長(zhǎng)的資源

以更少的成本完成更多工作–瀏覽提高效率、降低成本和推動(dòng)創(chuàng)新的資源

Azure 市場(chǎng)

搜索囊括 17,000 多項(xiàng)認(rèn)證應(yīng)用和服務(wù)的豐富目錄

客戶(hù)支持

利用經(jīng)驗(yàn)證的工具、指導(dǎo)和資源，計(jì)劃清晰明了的云歷程之路

定價(jià)

主頁(yè)

定價(jià)

如何購(gòu)買(mǎi)

Azure 定價(jià)

在云體驗(yàn)的每個(gè)階段都獲得最佳價(jià)值

免費(fèi) Azure 服務(wù)

查看哪些服務(wù)提供每月免費(fèi)使用量

即用即付

只需支付所用內(nèi)容，還可獲取免費(fèi)服務(wù)

靈活的購(gòu)買(mǎi)選項(xiàng)

尋找最適合你的選項(xiàng)

Azure 權(quán)益和獎(jiǎng)勵(lì)

探索特別優(yōu)惠、權(quán)益和獎(jiǎng)勵(lì)

定價(jià)工具和資源

定價(jià)計(jì)算器

估計(jì) Azure 產(chǎn)品和服務(wù)的成本

TCO 計(jì)算器

估計(jì)總擁有成本和節(jié)省的成本

優(yōu)化成本

了解如何管理和優(yōu)化云支出

云經(jīng)濟(jì)

了解遷移到 Azure 的價(jià)值和經(jīng)濟(jì)性

合作伙伴

主頁(yè)

合作伙伴

尋找合作伙伴

Azure 市場(chǎng)

查找、試用并購(gòu)買(mǎi)信任的應(yīng)用和服務(wù)

尋找合作伙伴

通過(guò)經(jīng)驗(yàn)豐富的合作伙伴的幫助在云中啟動(dòng)并運(yùn)行業(yè)務(wù)

成為合作伙伴

Azure 合作伙伴區(qū)域

查找最新的內(nèi)容、新聞和指南，讓客戶(hù)遷移到云端

Azure 技術(shù)合作伙伴

在信任的云平臺(tái)上構(gòu)建、擴(kuò)展和縮放應(yīng)用

加入 ISV 成功

獲取免費(fèi)工具和指南，以生成解決方案、將其發(fā)布到市場(chǎng)，并面向數(shù)百萬(wàn)客戶(hù)

資源

主頁(yè)

資源

信息

Azure 入門(mén)

培訓(xùn)與認(rèn)證

客戶(hù)案例

分析報(bào)告、白皮書(shū)和電子書(shū)

視頻

詳細(xì)了解云計(jì)算

技術(shù)資源

文檔

開(kāi)發(fā)人員資源

快速啟動(dòng)模板

初創(chuàng)企業(yè)資源

社區(qū)

開(kāi)發(fā)人員社區(qū)

學(xué)生

開(kāi)發(fā)人員案例

新功能

博客

活動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)

了解

支持

聯(lián)系銷(xiāo)售人員

免費(fèi)試用 Azure

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Azure OpenAI 服務(wù)

生成自己的 Copilot 和生成式 AI 應(yīng)用程序

使用語(yǔ)言和圖像模型連接自己的數(shù)據(jù)、調(diào)用函數(shù)并改進(jìn)工作流

免費(fèi)試用 Azure

申請(qǐng)?jiān)L問(wèn)

概述

用例

安全性

定價(jià)

相關(guān)產(chǎn)品

客戶(hù)案例

資源

常見(jiàn)問(wèn)題解答

Azure OpenAI 服務(wù)的新產(chǎn)品和功能公告

概述

使用 AI 模型構(gòu)建智能應(yīng)用

最先進(jìn)的模型

通過(guò) OpenAI、Meta 等提供的各種預(yù)生成和精選模型快速開(kāi)發(fā)生成式 AI 體驗(yàn)。

試用 Azure AI Studio

數(shù)據(jù)接地

對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)行 Azure OpenAI 服務(wù)，以獲取見(jiàn)解并為用戶(hù)創(chuàng)建聊天體驗(yàn)。

詳細(xì)了解

信任和透明度

集成安全系統(tǒng)可防范有害的輸入和輸出，并監(jiān)視是否存在濫用。?

詳細(xì)了解

數(shù)據(jù)、隱私和安全性

通過(guò)內(nèi)置負(fù)責(zé)任 AI 檢測(cè)和緩解有害使用，并訪問(wèn)企業(yè)級(jí) Azure 安全性。

詳細(xì)了解

用例

將生成式 AI 應(yīng)用于各種用例

對(duì)話式 AI

通過(guò) AI 生成的機(jī)器人、問(wèn)答以及聯(lián)系人中心解決方案來(lái)簡(jiǎn)化和改進(jìn)客戶(hù)服務(wù)

詳細(xì)了解

內(nèi)容創(chuàng)建

用于創(chuàng)意構(gòu)思、設(shè)計(jì)和內(nèi)容寫(xiě)作的 AI 工具（如 GPT-4 和 DALL E）

詳細(xì)了解

數(shù)據(jù)接地

能夠使用 Azure OpenAI 服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)行模型以獲得更高的準(zhǔn)確性和見(jiàn)解

詳細(xì)了解

發(fā)現(xiàn)更多用例

內(nèi)置安全性和合規(guī)性?

Microsoft 承諾在 5 年內(nèi)在網(wǎng)絡(luò)安全方面投資 200 億美元 (USD$)。?

我們?cè)?77 個(gè)國(guó)家/地區(qū)聘用了超過(guò) 8,500 名安全和威脅情報(bào)方面的專(zhuān)家。?

Azure 擁有行業(yè)內(nèi)最大的合規(guī)性認(rèn)證組合之一。?

詳細(xì)了解 Azure 上的安全性

靈活的?即用即付和預(yù)配吞吐量?定價(jià)

借助 Azure OpenAI 服務(wù)，解鎖大規(guī)模生成式 AI 模型的強(qiáng)大功能，同時(shí)提供即用即付 (PAYG) 和?預(yù)配吞吐量單位 (PTU) 的靈活性。使用 PAYG，可以通過(guò)只需為所使用的資源付費(fèi)來(lái)?優(yōu)化?成本，而 PTU 可提供有保證的吞吐量和最小的延遲差異，因此非常適合縮放 AI 解決方案。

請(qǐng)參閱 Azure OpenAI 服務(wù)定價(jià)

相關(guān)產(chǎn)品

我們的產(chǎn)品協(xié)同工作時(shí)效果更佳

將 Azure OpenAI 服務(wù)與其他 Azure AI 產(chǎn)品配合使用，以構(gòu)建高級(jí)和全面的解決方案。

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Azure AI 文檔?智能

根據(jù)其他 Azure 服務(wù)中發(fā)生的事件觸發(fā)索引編制和搜索。

詳細(xì)了解

Azure AI 搜索

通過(guò)跨多個(gè)文檔提取關(guān)鍵信息來(lái)提出問(wèn)題并獲得全面的答案。

詳細(xì)了解

Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)

通過(guò)提示流實(shí)現(xiàn)快速 ML 模型部署和無(wú)縫協(xié)作，從而加速價(jià)值的實(shí)現(xiàn)

詳細(xì)了解

GitHub Copilot

直接從編輯器（由 Azure OpenAI 服務(wù)提供支持）實(shí)時(shí)建議代碼和整個(gè)函數(shù)。

詳細(xì)了解

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查找 AI 解決方案

發(fā)現(xiàn) Azure AI - 為開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家設(shè)計(jì)的 AI 服務(wù)組合。

查看服務(wù)的完整列表

客戶(hù)故事

客戶(hù)正在使用 Azure OpenAI 服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新

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CarMax 使用 AI 支持的工具將客戶(hù)放在第一位

CarMax 使用 Azure OpenAI 服務(wù)來(lái)簡(jiǎn)化汽車(chē)研究?jī)?nèi)容，增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)并提升 SEO 排名。

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AT&T 改進(jìn)了運(yùn)營(yíng)和員工體驗(yàn)

AT&T 正在使用生成式 AI 自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)、處理 HR 支持請(qǐng)求和提升整體效率。

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KPMG 增強(qiáng)了當(dāng)前功能

KPMG 正在增強(qiáng)其服務(wù)交付模型并改進(jìn)編碼生命周期，以實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化。

閱讀故事

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Mercedes-Benz 將生成式 AI 添加到汽車(chē)內(nèi)語(yǔ)音

車(chē)載語(yǔ)音助手"Hey Mercedes”通過(guò) ChatGPT 提供了更直觀的對(duì)話支持。

閱讀故事

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SymphonyAI 幫助金融犯罪調(diào)查人員

金融犯罪成本占全球 GDP 的 5%。SymphonyAI 構(gòu)建了一個(gè) AI 解決方案來(lái)檢測(cè)洗錢(qián)行為。

閱讀故事

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資源

Azure OpenAI 服務(wù)入門(mén)

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門(mén)戶(hù)

Azure AI Studio

在 Azure OpenAI Studio 中瀏覽操場(chǎng)和自定義。

開(kāi)始構(gòu)建

用例

客戶(hù)靈感

了解不同行業(yè)和公司類(lèi)型的客戶(hù)如何使用 Azure OpenAI 服務(wù)來(lái)轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和用戶(hù)體驗(yàn)。

閱讀案例

文檔

深入探討：Azure OpenAI 服務(wù)

在 Microsoft Learn 中心獲取概念和快速入門(mén)。

詳細(xì)閱讀

培訓(xùn)

熟練使用 Azure OpenAI 服務(wù)

了解如何使用 Azure OpenAI 在 Azure 中使用 AI 模型生成解決方案。

開(kāi)始學(xué)習(xí)

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有關(guān) Azure OpenAI 服務(wù)的常見(jiàn)問(wèn)題解答

全部展開(kāi)

全部折疊

01/

如何訪問(wèn) Azure OpenAI 服務(wù)？

Azure OpenAI 服務(wù)已正式發(fā)布，并基于可用性和資格條件提供有限的訪問(wèn)權(quán)限。

申請(qǐng)?jiān)L問(wèn)

02/

使用 Azure OpenAI 服務(wù)的價(jià)格是怎樣的？

Azure OpenAI 服務(wù)提供基于即用即付和預(yù)配吞吐量單位 (PTU) 的定價(jià)。使用即用即付，可以為所使用的資源付費(fèi)，從而靈活應(yīng)對(duì)可變的工作負(fù)載。?另一方面，PTU 提供了可預(yù)測(cè)的定價(jià)模型，你可在其中預(yù)留和部署特定數(shù)量的模型處理?容量。此模型非常適合使用模式一致或可預(yù)測(cè)的工作負(fù)載，從而提供穩(wěn)定性和成本控制。

請(qǐng)參閱 Azure OpenAI 服務(wù)定價(jià)

03/

評(píng)估和批準(zhǔn)用例的條件是什么？

評(píng)估和批準(zhǔn)用例的條件包括但不限于：

負(fù)責(zé)任地使用服務(wù) - 根據(jù)預(yù)期用途使用模型。

容量 - 確保我們能夠充分吸收客戶(hù)并向他們提供服務(wù)。

詳細(xì)了解

04/

通過(guò) Azure OpenAI 服務(wù)可以使用哪些模型？

通過(guò) Azure OpenAI 服務(wù)，可以訪問(wèn)?許多?領(lǐng)先的?模型，包括?GPT-3.5-Turbo、GPT-4 和 DALL-E、Whisper、Babbage 和 Davinci。

詳細(xì)了解模型

05/

Microsoft 如何確保負(fù)責(zé)任使用 AI 模型？

Microsoft 通過(guò)多種方式確保?負(fù)責(zé)任的使用，包括：

工具和指導(dǎo)。Azure OpenAI 服務(wù)提供了工具來(lái)審查生成的內(nèi)容以及有關(guān)安全設(shè)計(jì)應(yīng)用程序的指導(dǎo)。

有限的訪問(wèn)。該服務(wù)目前通過(guò)有限的訪問(wèn)來(lái)提供，以確保負(fù)責(zé)任的 AI 保護(hù)措施在實(shí)踐中發(fā)揮作用。

詳細(xì)了解

06/

什么是 Azure OpenAI 服務(wù)的服務(wù)級(jí)別協(xié)議 (SLA)？?

我們保證 Azure OpenAI 服務(wù)至少在 99.9% 的時(shí)間內(nèi)可用。

請(qǐng)參閱 SLA 詳細(xì)信息

與我們交流

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帳戶(hù)注冊(cè)

通過(guò)免費(fèi)帳戶(hù)開(kāi)始使用

最低為 200 美元 Azure 額度。

免費(fèi)試用 Azure

帳戶(hù)注冊(cè)

開(kāi)始使用即用即付定價(jià)

無(wú)前期承諾使用量（可隨時(shí)取消）。

創(chuàng)建即用即付帳戶(hù)

其他導(dǎo)航

獲取 Azure 移動(dòng)應(yīng)用

探索 Azure

什么是 Azure？

開(kāi)始使用

全球基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)中心區(qū)域

信任云

客戶(hù)支持

客戶(hù)案例

產(chǎn)品和定價(jià)

產(chǎn)品

定價(jià)

免費(fèi) Azure 服務(wù)

靈活的購(gòu)買(mǎi)選項(xiàng)

云經(jīng)濟(jì)

優(yōu)化成本

解決方案和支持

解決方案

幫助加速增長(zhǎng)的資源

解決方案體系結(jié)構(gòu)

支持

Azure 演示和直播問(wèn)答

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云計(jì)算

什么是云計(jì)算?

什么是云遷移?

什么是混合云?

什么是 AI?

什么是 IaaS?

什么是 SaaS?

什么是 PaaS？

什么是 DevOps？

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